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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-06-28 10:55 混合ルールセルラーオートマトンへの周期信号の学習とその安定性 ○澤山 良・斎藤利通（法政大）  NC2013-7 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では, 空間に依存したルールによって時間発展する新しいセルラーオートマトン を紹介し, それに所望の周期信号を銘記する学習アルゴリズムを提案する. 混合ルールCAは従来のCAに比べて, 多彩な時空パターンを生成する. 例題として, dc-acインバータのスイッチング制御信号を使用し, 混合ルールCAを適用した場合をデジタルリターンマップで解析する. 学習アルゴリズムとして遺伝的アルゴリズムを適用し, 適応度計算では周期信号の収束域に着目する. そのときに信号の安定性や学習過程について考察する. |
| （英） | This paper presents the mixed rules cellular automaton (MCA) and considers its basic learning algorithm. The MCA is governed by mixed rules depending on the space. As compared with standard single rule cellular automaton, the MCA can generate more variety of spatiotemporal patterns. The purpose of learning algorithm is storage of a desired teacher signal and control of its stability. The genetic algorithm is used in the learning where the chromosome is a subset of rules and the fitness corresponds to local stability. As a typical example of the teacher signal, we use a periodic control signal of the dc-ac inverters. As parameters are selected suitably, the teacher signal can be stored and can be stabilized. The CA dynamics in the learning process is analyzed by the digital return map. |
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| キーワード | （和） | セルラーオートマトン / 遺伝的アルゴリズム / リターンマップ / / / / / |
| （英） | Cellular Automata / Genetic Algorithm / Return Map / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 111, NC2013-7, pp. 107-110, 2013年6月. | |
| 資料番号 | NC2013-7 | |
| 発行日 | 2013-06-20 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IPSJ-BIO |
| 開催期間 | 2013-06-27 - 2013-06-28 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-06-NC-BIO |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 混合ルールセルラーオートマトンへの周期信号の学習とその安定性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of periodic orbit into cellular automata with mixed rules and its stability |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルラーオートマトン / Cellular Automata |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | リターンマップ / Return Map |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤山 良 / Ryo Sawayama / サワヤマ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-06-28 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-7 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.111 |
| ページ範囲 | pp.107-110 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-06-20 (NC) |
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