講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-05-27 16:15
IC-PCNNによる画像特徴量抽出法の検討 ○石田祐大・黒川弘章(東京工科大) NLP2013-15 |
抄録 |
(和) |
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)はパルス型ニューロンによって構成されるニューラルネットワークモデルである.PCNNへ入力される画像に対してPCNN Iconと呼ばれる画像特徴量を定義することにより,画像マッチングへの応用が示されてきた.また,この画像マッチング技術を用いた,画像内容検索システムへの応用についても研究がなされてきた.
しかしながら,PCNNはその構成からグレースケール画像を扱うことが前提であり,カラー画像を扱う際には画像の色情報を破棄する必要がある.
そこで,本研究では,PCNNの拡張モデルであるInhibitory Connected PCNN(IC-PCNN)を用いて,色情報を破棄せずに画像マッチングを行う方法を提案する.シミュレーションにより,画像特徴量抽出法についての検討を行い,実際のカラー画像データベースを用いた画像マッチングの結果を示す. |
(英) |
The Pulse Coupled Neural Network(PCNN) is a neural network model that consists of spiking neurons.
The PCNN has been applied to a lot of image processing, and the image matching is one of the successful application of the PCNN.
In the image matching method using PCNN, the "PCNN Icon" that defined from the dynamics of the PCNN is used as a kind of the image feature value.
This image matching technique is applied to a method for the content base image retrieval system.
However, due to the structure of the PCNN, only the gray-scaled image is used in the PCNN, {em i.e.,} the color information of the image will be lost in the case of using color images.
In this study, we propose the method of the image feature extraction using the Inhibitory connected PCNN(IC-PCNN) and applied to the image matching method. Where the IC-PCNN is an extended model of the PCNN for the color image processing without the loss of color information. We propose the method of using IC-PCNN.
In the simulation, we show the results of the image matching using the color image database. |
キーワード |
(和) |
Inhibitory Connected Pulse Coupled Neural Network / 画像マッチング / / / / / / |
(英) |
Inhibitory Connected Pulse Coupled Neural Network / Image matching / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 69, NLP2013-15, pp. 33-37, 2013年5月. |
資料番号 |
NLP2013-15 |
発行日 |
2013-05-20 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2013-15 |