講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-15 09:50
古典的多次元尺度法を用いた実ネットワークの解析 ○高 勇・黒田佳織(埼玉大)・島田 裕(FRIST合原PJ/JST)・藤原寛太郎・池口 徹(埼玉大) NLP2012-162 |
抄録 |
(和) |
我々身の回りには,インターネット,ニューラルネットワーク,人間関係などのネットワークが数多く存在 する.このようなネットワークが有する性質や構造を明らかにするために,複雑ネットワークと非線形時系列を結び つけることにより,新たな側面から解析を行う枠組みが提案されている.本稿では,古典的多次元尺度法によりネッ トワークから時系列に変換する手法を用いる.変換後の時系列の分布を算出することで,解析対象となるネットワー クの特徴とした.その際,Watts-Strogatz モデルと Barab ́asi-Albert モデルより得られた結果と比較することにより, 種々の現実世界に存在するネットワークの性質を調査する. |
(英) |
In the real world, we have a wide variety of complex networks, such as Internet, neural networks, human relationships and so on. To understand characteristics and structure of these complex networks, a new framework of combining the complex network theory and nonlinear time series analysis has been proposed. One of the frameworks uses the classical multidimensional scaling to transform complex networks to time series. In this report, by using this transforming method, we investigated the distribution of coordinate values of the time series transformed from the networks. We compared the distribution of coordinate values of real networks with that of network models such as the Watts-Strogatz model and the Barab ́asi-Albert model. |
キーワード |
(和) |
複雑ネットワーク / 非線形時系列解析 / 古典的多次元尺度法 / / / / / |
(英) |
complex network / nonlinear time series analysis / classical multidimensional scaling / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 487, NLP2012-162, pp. 91-96, 2013年3月. |
資料番号 |
NLP2012-162 |
発行日 |
2013-03-07 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2012-162 |
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