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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-03-14 14:15 有色非ガウス雑音環境における微弱信号取り出しのための最適非線形フィルタ特性の導出 ○一木輝久・田所幸浩（豊田中研）  NLP2012-153 |
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| 抄録 | （和） | 微弱信号に，強い雑音が重畳した入力信号から微弱信号のみを取り出す方法として，非線形フィルタを用いる手法を提案する．微弱信号の取り出しを目的とする場合，我々は所望の信号を効率的に抽出できるフィルタを設計しなければならない．このためには，フィルタリング後の信号対雑音電力比(SNR) を最大化するフィルタ特性を調べる必要がある．最適なフィルタ特性は入力される雑音の確率密度を用いて，任意の非ガウス・有色雑音に対して与えられる．ここでは一般の雑音に対する最適フィルタ特性を求め，その結果から，ガウス雑音に対しては線形フィルタが最適である一方，非ガウス雑音に対しては非線形フィルタが効果的であることを述べる．これは従来，白色ガウス雑音について知られていた定理の拡張である．また，驚くべきことに，SNR を最大化するよう設計されたフィルタによって，不偏推定の限界であるCramer-Rao 下限が簡易に達成されることを述べる． |
| （英） | We propose the nonlinear filtering method to extract a weak signal in strong noise environment. For efficient filtering, we require the filter characteristics that the signal-to-noise ratio (SNR) of output from the filter becomes large. In this paper, we derive the optimal filter characteristics that exhibits maximum SNR. The obtained filter characteristics is determined by the probability density of the input noise of an arbitrary type, including colored and non-Gaussian noise. According to the result, it is concluded that a linear filter is optimal under Gaussian noise. On the other hand, nonlinear filtering is efficient under non-Gaussian noise. Moreover, the obtained filter characteristics achieves the Cramer-Rao lower bound, which is the lower bound of estimation error in unbiased estimator. | |
| キーワード | （和） | 非線形フィルタ / 非ガウス雑音 / 有色雑音 / 信号対雑音電力比 / 線形推定 / / / |
| （英） | Nonlinear filtering / Non-Gaussian noise / Colored noise / Signal-to-noise ratio / Linear estimator / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 487, NLP2012-153, pp. 49-54, 2013年3月. | |
| 資料番号 | NLP2012-153 | |
| 発行日 | 2013-03-07 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2012-153 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2013-03-14 - 2013-03-15 |
| 開催地（和） | 千葉大学 西千葉キャンパス |
| 開催地（英） | Nishi-Chiba campus, Chiba Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2013-03-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 有色非ガウス雑音環境における微弱信号取り出しのための最適非線形フィルタ特性の導出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal Nonlinear Filter for Weak Signal Extraction under Colored Non-Gaussian Noise |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非線形フィルタ / Nonlinear filtering |
| キーワード(2)（和/英） | 非ガウス雑音 / Non-Gaussian noise |
| キーワード(3)（和/英） | 有色雑音 / Colored noise |
| キーワード(4)（和/英） | 信号対雑音電力比 / Signal-to-noise ratio |
| キーワード(5)（和/英） | 線形推定 / Linear estimator |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 一木 輝久 / Akihisa Ichiki / イチキ アキヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊田中央研究所 (略称： 豊田中研) Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称： Toyota CRDL) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田所 幸浩 / Yukihiro Tadokoro / タドコロ ユキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊田中央研究所 (略称： 豊田中研) Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称： Toyota CRDL) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-03-14 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2012-153 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.487 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-03-07 (NLP) |
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