お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2013-02-22 14:00
GMM Supervectorとビデオクリップスコアを用いた映像のセマンティックインデクシング
井上中順篠田浩一東工大PRMU2012-168
抄録 (和) 本研究では,ビデオクリップスコアとGaussian-mixture-model (GMM) supervectorを用いた映像のセマンティックインデクシングシステムを提案する.映像のセマンティックインデクシングとは,映像の中から物体・動作・シーンといった高次特徴を検出するタスクである.従来,映像からの高次特徴検出では,入力のビデオクリップを複数のショットに分割し,それぞれのショットにに関して独立に検出が行われていた.しかし,高次特徴は同一ビデオクリップ内で再出現する場合が多く,ショット間の関連性は無視できないものである.そこで,本研究えは,高次特徴の再出現を捉えるための,ビデオクリップ全体に渡る事前スコア(ビデオクリップスコア)を提案する.評価実験では,6種類の局所特徴量と,それらに関するGMM supervectorを用いたシステムにビデオクリップスコアを導入した.TRECVIDセマンティックインデクシングタスクで性能評価を行った結果,検出精度を表すMean Average Precisionは,ビデオクリップスコアの導入により,0.306から0.321に向上した. 
(英) We propose a video-semantic-indexing system using video-clip scores and Gaussian-mixture-model (GMM) supervectors. The goal of semantic indexing is to detect high-level features such as objects, actions, and scenes. In video semantic indexing, an input video clip is usually first split into several shots, and then a high-level feature is independently detected for each shot in the video clip. However, the relationship between shots is not negligible since a high-level feature often re-appers in shots belonging to the same video clip. To effectively capture the re-appearance of a high-level feature, we propose a video-clip score shared among shots in a video clip as a prior score to detect the high-level feature. We introduce the video-clip scores to our semantic indexing system using GMM supervectors of six types of low-level features. Our experimantal evaluation on the TRECVID 2012 Semantic Indexing Task showed that the video-clip scores improved Mean Average Precision from 0.306 to 0.312.
キーワード (和) 映像検索 / セマンテイックインデクシング / 混合ガウス分布 / / / / /  
(英) video search / semantic indexing / Gaussian mixture model / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 441, PRMU2012-168, pp. 173-178, 2013年2月.
資料番号 PRMU2012-168 
発行日 2013-02-14 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2012-168

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2013-02-21 - 2013-02-22 
開催地(和) 大阪府立大 
開催地(英)  
テーマ(和) 大規模データベースとパターン認識 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2013-02-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GMM Supervectorとビデオクリップスコアを用いた映像のセマンティックインデクシング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Video Semantic Indexing Using Video-Clip Scores and GMM Supervectors 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 映像検索 / video search  
キーワード(2)(和/英) セマンテイックインデクシング / semantic indexing  
キーワード(3)(和/英) 混合ガウス分布 / Gaussian mixture model  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 中順 / Nakamasa Inoue / イノウエ ナカマサ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / シノダ コウイチ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2013-02-22 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2012-168 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.441 
ページ範囲 pp.173-178 
ページ数
発行日 2013-02-14 (PRMU) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会