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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-25 10:50 皮下脂肪領域の除去によるCT画像の仮想展開と腹直筋領域の自動認識 ○神谷直希（豊田高専）・村松千左子・周 向栄・陳 華岳・原 武史・星 博昭・藤田広志（岐阜大）  MI2012-99 |
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| 抄録 | （和） | 我々はこれまでに，非造影体幹部X線CT画像から骨格の位置情報と骨格筋の形状モデルを用いた骨格筋の自動認識手法を提案し，解剖学に基づく特徴点の検出と骨格筋の形状モデルは骨格筋の自動認識に有効な手法であると確認した．従来法では，人体を仮想的に切り開いた展開画像上において，骨格から取得した骨格筋の付着箇所をランドマークとして認識し，ランドマークから得られる位置情報を元に形状モデルを当てはめ，骨格筋領域の自動認識を行った．しかしながら，腹部のような体格の差異による表面形状が大きく異なる部位では，認識精度にばらつきが生じた．本研究では，この展開画像生成法を改良した．ここでは，患者間で差異が大きく，体格に大きな影響を与える皮下脂肪領域を事前に除去し，生成した展開画像を腹直筋の認識に適用した．腹直筋に所見のない10症例に本手法を適用し，平均一致率89%の結果が得られ，本手法は多腹筋形状のモデル化および，腹直筋の認識に有効であることが確認できた． |
| （英） | We had proposed an automated method for recognizing skeletal muscle in torso X-ray CT images using skeletal positional information and shape model of its muscle, and confirmed that the method was effective in recognizing the muscles. The previous method recognized the muscle’s connecting points on the virtually unfolded image of the human body as landmarks and fitted a shape model based on the positional information obtained from the landmarks, to recognize the muscle region automatically. However, there was a variation in recognition accuracy at the site where the surface shape is greatly different depending on the difference in physique such as an abdominal region. In this paper, we have improved the virtual image-unfolding technique. The proposed method removed the subcutaneous fat area beforehand because of its significant difference by physique between patients, and applied the remaining regions for recognition of the muscle. We applied this methodology to 10 patients with no evidence of abnormalities to the rectus abdominis muscle. We achieved the 89% concordance with manual segmentation and confirmed the effectiveness of the muscle polyventer shape modeling and recognition. | |
| キーワード | （和） | CAD / X線CT画像 / 骨格筋 / 腹直筋 / / / / |
| （英） | CAD / X-ray CT images / skeletal muscle / rectus abdominis muscle / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-99, pp. 197-200, 2013年1月. | |
| 資料番号 | MI2012-99 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2012-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | Computational anatomy and its application to computer assisted diagnosis and therapy, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2013-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 皮下脂肪領域の除去によるCT画像の仮想展開と腹直筋領域の自動認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated recognition of the rectus abdominis muscle in CT images based on a virtual image-unfolding technique by the removal of the subcutaneous fat region |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CAD / CAD |
| キーワード(2)（和/英） | X線CT画像 / X-ray CT images |
| キーワード(3)（和/英） | 骨格筋 / skeletal muscle |
| キーワード(4)（和/英） | 腹直筋 / rectus abdominis muscle |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神谷 直希 / Naoki Kamiya / カミヤ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊田工業高等専門学校 (略称： 豊田高専) Toyota National College of Technology (略称： Toyota Nat'l Col. Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 千左子 / Chisako Muramatsu / ムラマツ チサコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 周 向栄 / Xiangrong Zhou / シュウ コウエイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 華岳 / Huayue Chen / アズマ カガク |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星 博昭 / Hiroaki Hoshi / ホシ ヒロアキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / |
| 第7著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-25 10:50:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2012-99 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.197-200 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) |
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