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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 16:40 FPGAを用いたInhibitory Connected Pulse Coupled Neural Networkのハードウェア実装 ○吉原正裕・生野壮一郎・黒川弘章（東京工科大）  NLP2012-120 NC2012-110 |
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| 抄録 | （和） | 画像セグメンテーションは, 画像を用いた物体認識, 物体検知に利用される画像処理の一種である. 画像セグメンテーションを行う手法として, Pulse Coupled Neural Network(PCNN) を用いる方法が提案されている. PCNNによる画像セグメンテーションを利用した物体認識, 物体検知を行う手法についての研究がなされている. また, PCNNはFPGA を用いてハードウェアとして実装する研究も行われており, 物体検知, 物体認識を行うための組み込みシステムへの応用も期待される. カラー画像を対象とした画像セグメンテーションを用いた, 物体検知, 物体認識を行う組み込みシステムの提案が数多くなされているが, PCNN による画像処理はグレイスケール画像を対象としている. カラー画像を対象として画像処理を行うために, PCNN を拡張したモデルとして, Inhibitory Connected-Pulse Coupled Neural Network(IC-PCNN) が提案されている. そこで, 本研究ではカラー画像セグメンテーションを行うことができるIC-PCNN をハードウェアとして実装する. 実装した結果を評価し, どのような物体検知, 物体認識の組み込みシステムへの応用が期待できるのか検討を行う. |
| （英） | Image segmentation is one of an image processing. Image segmentation is used object recognition and object detection. Pulse Coupled Neural Network have been utilized for an image segmentation. Image segmentation using PCNN have been studied to object recognition and object detection systems. PCNN had studied to hardware implementation using FPGA so that PCNN is expected to applied embedded systems for object recognition and object detection. Many embedded systems using color image segmentation have been proposed. However, image segmentation using PCNN uses gray scale images. Inhibitory Connected-Pulse Coupled Neural Network(IC-PCNN) has been proposed as an extension of the PCNN model corresponding to the color image processing. Therefore, in this study, We implemented IC-PCNN as an hardware using FPGA. We evaluated to implemented IC-PCNN. | |
| キーワード | （和） | 画像セグメンテーション / inhibitory connected pulse coupled neural network / FPGA / / / / / |
| （英） | image segmentation / inhibitory connected pulse coupled neural network / FPGA / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 389, NLP2012-120, pp. 93-98, 2013年1月. | |
| 資料番号 | NLP2012-120 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2012-120 NC2012-110 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | 北海道大学百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University Centennial Memory Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2013-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FPGAを用いたInhibitory Connected Pulse Coupled Neural Networkのハードウェア実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hardware Implementation of the Inhibitory Connected Pulse Coupled Neural Network using FPGA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像セグメンテーション / image segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | inhibitory connected pulse coupled neural network / inhibitory connected pulse coupled neural network |
| キーワード(3)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉原 正裕 / Masahiro Yoshihara / ヨシハラ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生野 壮一郎 / Soichiro Ikuno / イクノ ソウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa / クロカワ ヒロアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 16:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2012-120, NC2012-110 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.389(NLP), no.390(NC) |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-17 (NLP, NC) |
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