講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-12-18 12:00
DC-ACインバータのスイッチング位相の最適化 ○森田和也・栗原拓哉・神野健哉(日本工大) NLP2012-103 |
抄録 |
(和) |
本稿では,単相PWM DC-AC インバータの効率を改善することを目的として,スイッチング位相を分割最適化法を用いて最適化する.分割最適化法とは筆者らが提案する群知能を基にした最適化のメタヒューリスティック解法である.本稿では各粒子が非同期的に動作する非同期型分割最適化法を用いる.非同期型システムでは粒子の更新順序は最適化において重要な要素となる.よって粒子の更新順序による性能の違いを数値実験により考察する.また,一般的にPWM 波形の生成に用いられる三角波比較法と,提案手法との比較検討を行う. |
(英) |
With the aim to improve the efficiency of PWM DC-AC single-phase nverter, in this article, the switching phase of the PWM output is optimized by using our proposed divided optimization algorithm (DOA). The our proposed divided optimization algorithm is one of the meta-heuristics algorithms which is based on swarm intelligence.By the updating of the particles of the DOAs, the DOAs are classified into two types; one is a synchronous DOA, and the other is an asynchronous DOA.The particle updating order of the asynchronous DOA is an important factor in the optimization process. We carry out some numerical simulations to design the switching phase. Based on the numerical simulation results, we investigate the relationship between the updating order and the solution searching performance. Also, we compare the performance of our proposed design method with the conventional triangle wave comparison method to generate the PWM waveform. |
キーワード |
(和) |
分割最適化 / DC-AC インバータ / 非同期 / スイッチング位相 / THD / ヒューリスティックス / / |
(英) |
divided optimization / DC-AC inverter / asynchronous / switching phase / THD / heuristics / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 363, NLP2012-103, pp. 81-86, 2012年12月. |
資料番号 |
NLP2012-103 |
発行日 |
2012-12-10 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2012-103 |