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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-12-13 14:45 見えに基づくパターン識別における次元削減の影響 ○伊東隼人（千葉大）・酒井智弥（長崎大）・井宮 淳（千葉大）  PRMU2012-74 HIP2012-63 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では画像認識における次元削減の妥当性について評価した．画像パターン認識では画像の識別にパターン認識の手法を用いる．画像パターン認識を数値計算として行うためには，画像をピクセルの配列として標本化する．この標本化の手順において，画像は高次元計量空間中のベクトルとして導出される．計算における時間的および空間的複雑さはデータを表す特徴ベクトルの次元数に依存している．そのため，パターン認識手法の高速な計算を可能にするためにはデータを表すベクトルの次元削減が必須である．しかし，次元削減は画像パターンの幾何学的情報および位相情報の損失をう．理想的な次元削減方法とは，特徴ベクトルの幾何学的情報および位相情報を保存する適切な低次元部分空間の選択である．見えに基づく画像パターンの認識におる，各次元削減法の認識率への影響を実験的に評価した． |
| （英） | In this paper, we experimentally evaluate the validities of dimension reduction for image pattern recognition. Biometric such as face recognition, iris recognition, and finger print recognition are achieved as image pattern recognition. Image pattern recognition uses pattern recognition techniques for classification of image data. For the numerical achievement of image pattern recognition techniques, images are sampled using the array of pixels. This sampling procedure derives vectors in higher dimensional metric space from image patterns. For accurate achievement of pattern recognition techniques, the dimension reduction of data vectors are essential methodology, since time and space complexities of data processing depends on the dimension of data. However, dimension reduction causes information loss of geometrical and topological features of image patterns. Desired dimension reduction selects appropriate low-dimensional subspace preserving the information for classification. We experimentally evaluate effects of the dimension reduction techniques which are used as preprocessing of pattern recognition of image data. | |
| キーワード | （和） | 次元削減 / 主成分分析 / ガウシアンピラミッド / ランダム射影 / 識別空間 / パターン認識 / / |
| （英） | dimension reduction / principle component analysis / Gaussian pyramid / random projection / discriminate space / pattern recognition / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 357, PRMU2012-74, pp. 25-30, 2012年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-74 | |
| 発行日 | 2012-12-06 (PRMU, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-74 HIP2012-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU HIP |
| 開催期間 | 2012-12-13 - 2012-12-14 |
| 開催地（和） | 山形大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 持続可能な社会に貢献するパターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2012-12-PRMU-HIP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 見えに基づくパターン識別における次元削減の影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of dimension reduction on appearance-based pattern classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 次元削減 / dimension reduction |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / principle component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | ガウシアンピラミッド / Gaussian pyramid |
| キーワード(4)（和/英） | ランダム射影 / random projection |
| キーワード(5)（和/英） | 識別空間 / discriminate space |
| キーワード(6)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊東 隼人 / Hayato Itoh / イトウ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 智弥 / Tomoya Sakai / サカイ トモヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井宮 淳 / Atsushi Imiya / |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-12-13 14:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-74, HIP2012-63 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.357(PRMU), no.358(HIP) |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-12-06 (PRMU, HIP) |
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