| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2012-12-10 14:40
表情表出時の顔三次元形状の動的変化を記述する低次元パラメータの妥当性評価 ～ モーションキャプチャから得られる時系列データの主成分分析 ～
○永田俊介・山本俊太・稲葉善典・赤松 茂（法政大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では,表情表出時におけるモーションキャプチャシステムで計測した顔特徴点の三次元位置情報と,三次元レンジファインダで計測した顔の三次元形状から抽出した特徴点の三次元位置情報の二つが,表情識別においてどれ程の性能を示すかを検証した.前者はモーションキャプチャのマーカ点を特徴点,後者は顔の三次元形状上でそれと一致する点を特徴点とし,それぞれ表情毎に当該人物の真顔との差分を求めた特徴ベクトルに主成分分析による次元圧縮を施し,最少距離識別法により表情を識別し,その識別性能をLeave-one-out法により評価した. |
| （英） |
In this research, we made a comparative study on the discrimination capability among several categories of facial expressions between the two types of low dimensional parameters representing 3D deformation of the face, which were obtained by motion capture system and 3D range finder system, respectively. With minimum distance classification scheme as well as the dimensionality reduction of the feature vector achieved by principal component analysis, comparison of the classification accuracy achieved by the two 3D measurement systems was conducted by the leave-one-out method. |
| キーワード |
（和） |
３次元顔モデル / 表情生成 / 三次元形状計測 / モーションキャプチャ / 主成分分析 / 次元圧縮 / 表情識別 / |
| （英） |
3D face model / facial expression generation / 3D shape measurement / motion capture / PCA / dimension reduction / facial expression discrimination / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
|
| ISSN |
|
| PDFダウンロード |
|