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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-11-27 13:25 学習型超解像処理を用いた道路補助標識の認識 ○平野和弘・上瀧 剛・内村圭一・日高大貴（熊本大）  ITS2012-26 |
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| 抄録 | （和） | 通行車両に掲示される各種の標識は，道路を安全に走行する上で有用な情報を示すものである．そこで，走行中に車載カメラを用いて道路情景を撮影して，取得した画像を解析することで標識内容を自動認識する手法が提案されている．しかし，車載カメラの解像度などにより，認識率が低くなる場合がある．その対策として，画像の解像度を上げるために連続した複数のフレーム画像を用いる手法があるが，取得フレーム数が十分でなければ認識率の向上に寄与できない．また，補助標識においては，構成される色や標識板の形状による標識内容の絞り込みが不可能である．本研究では，補助標識の内容を単数フレームの撮影画像で高精度な認識を可能にする方法として，撮影画像の超解像処理による高解像度化を検討する．従来の学習型1フレーム超解像における高周波成分の選択方法では，出力画像中の文字の体裁が整わず，文字認識に失敗する場合があるため，新たな高周波成分の選択方法を提案する． |
| （英） | Road signs are essential for drivers to drive safely. Some methods about the recognition of road signs with multi frames have been invented. However, without enough frames to raise the rate of recognition, their method would fail. And, in the case of the road assistance signs, it is impossible to guess rough meanings of them with their color and shape information. In this study, we examined the method of recognizing the road assistance signs using Learning Based Super-Resolution in order to raise the rate of recognition using only one frame. But if the selection method of high-frequency components on conventional Learning Based Super-Resolution is adopted, the characters lose shape in the output images. In this paper, we proposed new selection method of high-frequency components to prevent from the characters losing shape. | |
| キーワード | （和） | 道路標識 / 認識 / 超解像 / / / / / |
| （英） | road sign / recognition / Super-Resolution / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 318, ITS2012-26, pp. 45-50, 2012年11月. | |
| 資料番号 | ITS2012-26 | |
| 発行日 | 2012-11-19 (ITS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2012-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS WBS |
| 開催期間 | 2012-11-26 - 2012-11-27 |
| 開催地（和） | 熊本大学 |
| 開催地（英） | Kumamoto Univ. |
| テーマ（和） | 一般、ポスター講演 |
| テーマ（英） | Poster Sessions, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ITS |
| 会議コード | 2012-11-ITS-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 学習型超解像処理を用いた道路補助標識の認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of Road Assistance Sign with Learning Based Super-Resolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 道路標識 / road sign |
| キーワード(2)（和/英） | 認識 / recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / Super-Resolution |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 和弘 / Kazuhiro Hirano / ヒラノ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上瀧 剛 / Gou Koutaki / コウタキ ゴウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内村 圭一 / Keiichi Uchimura / ウチムラ ケイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日高 大貴 / Daiki Hidaka / ヒダカ ダイキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-11-27 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ITS |
| 資料番号 | ITS2012-26 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.318 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-11-19 (ITS) |
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