講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-09-04 10:45
2時相3次元胸部CT像からのリンパ節領域の自動検出 ○北坂孝幸(愛知工大)・岸本充博・二村幸孝・小田昌宏・岩野信吾・森 健策(名大) MI2012-41 |
抄録 |
(和) |
本稿では,2 時相の3 次元造影胸部CT 像からリンパ節を抽出する手法について述べる.肺がん治療において,画像検査によりがんのリンパ節への転移を診断することは重要である.そのため,診断支援を目的とした胸部CT 像からのリンパ節の自動抽出が望まれている.自動抽出に関する従来手法では,直径10mm 以上の腫大リンパ節の約9 割を検出できていたが,1 症例当たり60 個の大量の過抽出が生み出されており,臨床利用に必要な性能を持っていなかった.本手法では,動脈相と静脈相の胸部造影CT 像の濃度値特徴を用いてリンパ節の候補領域を粗抽出し,
領域拡張処理を適用した候補領域の短軸と長軸の長さ情報を用いて過抽出の削減を行うことで,過抽出の少ない自動抽出結果を得る.本手法を3 次元胸部CT 像42 組に適用し,従来手法および画像検査の診断結果と比較した.実験の結果,抽出領域の正検出率は92.9 %,1 症例当たりの拾い過ぎは11.1 %であった. |
(英) |
This paper presents a method for automated extraction of lymph nodes from 3D contrasted chest CTimages taken in artery- and vein-phases. Image diagnosis of the lymph node metastases is quite important in the
lung cancer treatment. Automated extraction of lymph nodes from chest CT images by computers is expected to be developed. The previous extraction method caused a lot of FPs (false positive) which are not useful for the clinical use, while about 90 % of enlarged lymph nodes (> 10mm) were detected automatically. We extract lymph node candidates roughly by using the intensity features of the two-phase 3D contrasted chest CT images. We reduce FPs of the lymph node candidates based on the information of the smallest and longest axes of the candidates after processing by a region growing process. We evaluate our method using 42 cases of CT image pairs. The extraction results are compared with diagnosis results by a radiologist. Experimental results showed that the recall and precision rate of the extracted regions were 92.9 % and 11.1 FPs/case, respectively. |
キーワード |
(和) |
胸部CT像 / リンパ節 / CAD / FP削減 / 領域拡張法 / / / |
(英) |
chest CT image / lymph node / computer assisted detection / FP reduction / region growing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 200, MI2012-41, pp. 13-18, 2012年9月. |
資料番号 |
MI2012-41 |
発行日 |
2012-08-28 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2012-41 |