講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-08-30 17:15
コメントとしてつぶやかれた短文の感情推定 ○但馬康宏(岡山県立大) NLC2012-16 |
抄録 |
(和) |
ウェブニュースサイトなどと連動した「つぶやき」投稿ツールにおいて,記事に対するコメントとして投
稿された短文の感情推定を行った.推定手法は,ナイーブなベクトルモデルに対する機械学習であり,
学習法として,ナイーブベイズと最大エントロピー法の2 種類を用いて性能の比較を行った.
その結果,ナイーブベイズにおいて5,6割,最大エントロピー法において8 割程度の正解率を得た.
特にナイーブベイズでは,学習データに無いニュース記事に対するコメントの感情推定について推定結果
にばらつきがでたが,最大エントロピー法では比較的安定した推定結果であった. |
(英) |
We propose estimation performances about emotion of tweets attached to web news articles.
The estimation mathod is a naive vector model of words in tweets.
We compare two machine learning methods, naive bayes and maximum entropy method.
For the estimation, we obtain 0.5 to 0.6 F-value by naive bayes method,
and 0.8 to 0.9 F-value for maximum entropy method.
Especially, the estimation results by maximum entropy method are more stable than that of
naive bayes method. |
キーワード |
(和) |
感情推定 / つぶやき / マイクロブログ / 最大エントロピー法 / / / / |
(英) |
emotion estimation / tweets / micro blog / maximum entorpy method / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 196, NLC2012-16, pp. 37-40, 2012年8月. |
資料番号 |
NLC2012-16 |
発行日 |
2012-08-23 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLC2012-16 |