| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-07-20 09:50
MRFとDPを用いた大腸NBI内視鏡動画像の時系列ラベリング ○平川 翼・玉木 徹・ライチェフ ビセル・金田和文・吉田成人・竹村嘉人・蔭地啓市・宮木理恵・田中信治(広島大) 技報オンラインサービス実施中 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では,SVMとMRFを用いた時系列ラベリング手法を提案し,大腸NBI内視鏡動画像に適用する.大腸癌の早期発見のために,NBI拡大所見分類に基づいて,Bag–of–Visual WordsとSVMを用いた認識手法が提案 されており,NBI動画像認識への拡張も行われている.しかし,各フレームで独立して認識を行うと認識結果が安定しないという問題点がある.そこで本研究では,各フレームにおける SVM の事後確率出力をMRFのデータ項に用いることで,平滑化とラベリングを行う手法を提案する.実動画像を用いた実験により,頻繁なラベルの切り替わりを低減したラベリングが実現できることを示す. |
| (英) |
in this paper, we will introduce temporal labeling method using SVM and MRF. The recognition method using Bag-of-Visual Words and SVM based on the NBI magnification findings was already introduced for finding colorectal cancer in the early stage. And we extended this method to video recognition. However, the problem is that the recognition results aren't stable because this system recognize independently for each frame. Therefore, we will introduce the smoothing and labeling method to use a posterior of SVM at each frame to the data term of MRF. Our experimental result will show that it is possible to perform the labeling without frequent switch of labels. |
| キーワード |
(和) |
サポートベクターマシーン / マルコフ確率場 / ギブスサンプリング / 動的計画法 / NBI内視鏡 / / / |
| (英) |
AVM / MRF / Gibbs Sampling / Dynamic Programming / NBI endoscope / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 142, MI2012-30, pp. 47-52, 2012年7月. |
| 資料番号 |
MI2012-30 |
| 発行日 |
2012-07-12 (MI) |