電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン (ESS/通ソ/ISS)
技報アーカイブ (エレソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2012-03-12 10:00
非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無限関係モデル
大濱 郁飯田裕美パナソニック)・喜田拓也有村博紀北大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 本稿では,関係の有無の持つ意味が非対称であり,関係を生成する機会に個体差があるような関係データを分析するための,新しい生成モデルを提案する.提案するモデルでは,各オブジェクトに対して他オブジェクトとの遭遇しやすさを表すパラメータが組み込まれている.そして,サブセットクラスタリングのアイデアに基づき,オブジェクト同士が遭遇した時は,クラスタ固有の分布から,遭遇しなかった場合は,全データで共通の分布から関係が生成される.そのため,購買履歴のようにリンクと非リンクのもつ意味が非対称であり,オブジェクト毎に関係を生成する機会に個体差があるような関係データにおいて,それら非対称性や個体差を吸収してクラスタリングを行うことができる.本稿では,人工データ,実データを用いた実験により,提案するモデルの有効性を示す. 
(英) We propose a new generative model which analyses asymmetric and individually different relational data. In our proposed model, each object has a parameter which adjusts chance of encounter with another objects. Then, based on the idea of subset clustering, each relations are generated from cluster specific probability only if objects encounters each other, otherwise from background probability which is common in the entire objects. Hence, our proposed model can expresses individual differences in freqency of relationships and asymmetricity between link relation and not-link relation, as in purchase history data. In this paper, we show the usefulness of the model through experiments with synthetic and real-world data sets.
キーワード (和) 機会調整 / サブセット / 関係データ / クラスタリング / 無限関係モデル / / /  
(英) adjustment of chance / subset / clustering / infinite relational model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 480, IBISML2011-87, pp. 1-8, 2012年3月.
資料番号 IBISML2011-87 
発行日 2012-03-05 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2012-03-12 - 2012-03-13 
開催地(和) 統計数理研究所 
開催地(英) The Institute of Statistical Mathematics 
テーマ(和) 統計数理、データベース、一般 
テーマ(英) Mathematical Statistics, Databases, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2012-03-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無限関係モデル 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Chance Adjusted Infinite Relational Model for Asymmetric and Individually Different Relational Data Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機会調整 / adjustment of chance  
キーワード(2)(和/英) サブセット / subset  
キーワード(3)(和/英) 関係データ / clustering  
キーワード(4)(和/英) クラスタリング / infinite relational model  
キーワード(5)(和/英) 無限関係モデル /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大濱 郁 / Iku Ohama / オオハマ イク
第1著者 所属(和/英) パナソニック株式会社 (略称: パナソニック)
Panasonic Corporation (略称: Panasonic)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯田 裕美 / Hiromi Iida / イイダ ヒロミ
第2著者 所属(和/英) パナソニック株式会社 (略称: パナソニック)
Panasonic Corporation (略称: Panasonic)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 喜田 拓也 / Takuya Kida / キダ タクヤ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 有村 博紀 / Hiroki Arimura / アリムラ ヒロキ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2012-03-12 10:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2011-87 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.480 
ページ範囲 pp.1-8 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2012-03-05 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会