講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-01-19 10:35
機械学習を導入したレイトレーシングシステムについて ○國方篤史・今井哲朗(NTTドコモ) AP2011-162 |
抄録 |
(和) |
我々が開発したレイトレーシングシステムに,精度及び演算効率を高める為,ニューラルネットワーク及び遺伝的アルゴリズムを追加実装した.ニューラルネットワークでは実測データにより学習させたニューラルネットワークを用い,補正された推定値と実測値とを比較し,ニューラルネットワークに入力するパラメータの誤差補正効果について検討したので報告する.遺伝的アルゴリズム(GA)では市街地マクロセル環境におけるGAレイトレーシング法の性能を,処理時間と推定誤差から評価したので報告する. |
(英) |
In order to improve the precision and calculation efficiency of the ray-tracing system which we developed earlier, we additionally implemented machine learning algorithms of a neural network and a genetic algorithm. As for the neural network, we trained the neural network to compensate errors in our ray-tracing system and examined the error compensation effect of parameters inputted into the neural network. As for the genetic algorithm (GA), we evaluated the performance of GA ray-tracing method in urban macro cellular environment, from the viewpoint of processing time and an estimation error. |
キーワード |
(和) |
レイトレーシング / ニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム / / / / / |
(英) |
Ray-tracing / Neural network / Genetic algorithm / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 376, AP2011-162, pp. 91-96, 2012年1月. |
資料番号 |
AP2011-162 |
発行日 |
2012-01-11 (AP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AP2011-162 |