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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-25 14:15
スパースコーディングされた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化
綴木 馴岡山理科大)・宮田龍太東工大)・倉田耕治琉球大NC2011-83
抄録 (和) 先攻研究により,新生ニューロンをもつ連想記憶モデルはオーバーロードを回避し,最近の記憶を安定して保持することが明らかになった.
ただしスパースコーディングの場合,新生ニューロンをもつ連想記憶のネットワークが何をもって想起成功したか判断するのが先行研究では恣意的だった.
近年,相互情報量により想起状態の質を測るのが最も良いことがわかってきた.
本研究では,スパースコーディングされた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルについて,細胞新生数の最適化を相互情報量を用いた数値計算により行う. 
(英) According to the previous researches, the associative memory model with unit replacement, in which a few old units are replaced with new ones at each learning step for embedding a new pattern, could avoid overloading.
However, the previous researches decided whether the network could retrieve the
stored pattern correctly in an arbitrary manner, in other words, the direction cosine between the memory pattern and the stationary state of the sparsely encoded network.
Recently, it has been shown that the mutual information should be the most
appropriate concept to measure the retrieval quality, especially for sparsely
encoded networks but also in general.
In this paper, from the view of information theory, we analyze the sparsely encoded
associative memory model with unit replacement.
Moreover, we compare the unit replacement procedure with the forgetting process, which also avoids overloading, in terms of the mutual information.
We searched the optimal decay rate to maximize the mutual information at each firing
rate by the numerical simulations.
キーワード (和) 新生ニューロン / 連想記憶 / スパースコーディング / 相互情報量 / 壊滅的忘却 / オーバーロード / /  
(英) unit replacement / associative memory / sparse coding / mutual information / catastrophic forgetting / overloading / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 315, NC2011-83, pp. 65-70, 2011年11月.
資料番号 NC2011-83 
発行日 2011-11-17 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2011-83

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2011-11-24 - 2011-11-25 
開催地(和) 東北大学 大学院工学研究科 
開催地(英) ECEI Departments, Graduate School of Engineering, Tohoku University 
テーマ(和) BCI/BMIとその周辺(NC研究会),一般 
テーマ(英) BCI/BMI (NC special session), etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2011-11-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スパースコーディングされた新生ニューロンをもつ連想記憶モデルの相互情報量による最適化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Optimization of the Sparsely Encoded Associative Memory Model with Unit Replacement by the Mutual Information 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 新生ニューロン / unit replacement  
キーワード(2)(和/英) 連想記憶 / associative memory  
キーワード(3)(和/英) スパースコーディング / sparse coding  
キーワード(4)(和/英) 相互情報量 / mutual information  
キーワード(5)(和/英) 壊滅的忘却 / catastrophic forgetting  
キーワード(6)(和/英) オーバーロード / overloading  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 綴木 馴 / Jun Tsuzurugi / ツヅルギ ジュン
第1著者 所属(和/英) 岡山理科大学 (略称: 岡山理科大)
Okayama University of Science (略称: Okayama Univ. Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮田 龍太 / Ryota Miyata / ミヤタ リョウタ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 倉田 耕治 / Koji Kurata /
第3著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. Ryukyu)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-11-25 14:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2011-83 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.315 
ページ範囲 pp.65-70 
ページ数
発行日 2011-11-17 (NC) 


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