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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-09 15:45
Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison
Makoto YamadaTokyo Inst. of Tech.)・Taiji SuzukiUniv. of Tokyo)・Takafumi KanamoriNagoya Univ.)・Hirotaka HachiyaMasashi SugiyamaTokyo Inst. of Tech.
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抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Divergence estimators based on direct approximation of density-ratios
without going through separate approximation of numerator and denominator densities
have been successfully applied to machine learning tasks
that involve distribution comparison
such as outlier detection, transfer learning, and two-sample homogeneity test.
However, since density-ratio functions often possess high fluctuation,
divergence estimation is still a challenging task in practice.
In this paper, we propose to use \emph{relative divergences}
for distribution comparison,
which involves approximation of \emph{relative density-ratios}.
Since relative density-ratios are always smoother than corresponding ordinary density-ratios,
our proposed method is favorable in terms of the non-parametric convergence speed.
Furthermore, we show that the proposed divergence estimator has asymptotic variance
\emph{independent} of the model complexity under a parametric setup,
implying that the proposed estimator hardly overfits
even with complex models.
Through experiments, we demonstrate the usefulness of the proposed approach.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Relative Density-Ratio / Outlier Detection / Two-Sample Test / Transfer Learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-46, pp. 25-32, 2011年11月.
資料番号 IBISML2011-46 
発行日 2011-11-02 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-11-09 - 2011-11-11 
開催地(和) 奈良女子大学 
開催地(英) Nara Womens Univ. 
テーマ(和) 第14回情報論的学習理論ワークショップ 
テーマ(英) The 14th IBIS workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-11-IBISML 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Relative Density-Ratio  
キーワード(2)(和/英) / Outlier Detection  
キーワード(3)(和/英) / Two-Sample Test  
キーワード(4)(和/英) / Transfer Learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 誠 / Makoto Yamada / ヤマダ マコト
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 大慈 / Taiji Suzuki / スズキ タイジ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 金森 敬文 / Takafumi Kanamori / カナモリ タカフミ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 八谷 大岳 / Hirotaka Hachiya / ハチヤ ヒロタカ
第4著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ
第5著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
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講演者
発表日時 2011-11-09 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2011-46 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.275 
ページ範囲 pp.25-32 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2011-11-02 


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