講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-11-09 15:45
クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定 ○原 聡・鷲尾 隆(阪大) IBISML2011-45 |
抄録 |
(和) |
グラフィカル・モデルの構造推定は確率変数間の依存関係を解明する上で重要な問題である.近年,スパース正則化を用いて高次元データに内在する依存関係を推定する手法の研究が活発になされている.本稿ではクラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデル(GGM)の構造推定手法を提案する.我々は従来のGGM 推定手法($\ell_1$ 正則化最尤法)がグラフ・ラプラシアンのトレースノルム正則化として解釈できることを示し,それに基づいてクラスタ構造を考慮した新たな正則化手法を提案する.また,数値実験において提案法の有効性を確認する. |
(英) |
In this paper, we propose an estimation technique of a graphical model with some unknown clusters. We introduce a new regularization term based on a graph Laplacian matrix which captures the cluster structure. We confirm the validity of the proposed method through numerical simulation. |
キーワード |
(和) |
グラフィカル・ガウシアン・モデル / $\ell_1$正則化 / グラフ・ラプラシアン / / / / / |
(英) |
Graphical Gaussian Model / $\ell_1$-regularization / graph Laplacian / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-45, pp. 19-24, 2011年11月. |
資料番号 |
IBISML2011-45 |
発行日 |
2011-11-02 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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