電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2011-10-27 13:20
ソーシャルメディアにおける情報の伝播がもたらす商品の売れ行きに対する影響について ~ Twitterのつぶやき数の推移とiTunes AppStoreのモバイルアプリの売れ行きの相関性 ~
奥田 輔安田孝美名大)・水野政司クエリーアイ
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 近年,ソーシャルメディアの普及に伴い,ユーザが情報の発信,受信の双方を手軽に,かつリアルタイムな 情報の共有ができるようになった.本研究ではそのようなソーシャルメディアのひとつとして,マイクロブログサー ビス「Twitter」を取り上げ,その中で特定の商品に対するつぶやき数の推移とその商品の売れ行きとの間にいかなる 相関が見て取れるかを検証した.今回,つぶやきの集計期間は 2011 年 1 月 1 日から 2011 年 3 月 19 日までの 78 日間, 集計対象とした商品は iTunes App Store で有料にて販売されている iPhone・iPod touch・iPad 対応のモバイルアプ リ,1235 種類である.統計の結果,Twitter のつぶやき数ランキング,iTunes App Store のランキングの双方が 24 時 間以内に,1 時間あたり 10 位以上のランク上昇が見られる割合は,全体の 49.79%となった.また,つぶやき数ラン キングが上昇してからそれに追随して iTunes App Store のランキングが上昇する割合は 37.17%,その時間遅れは平 均値で 4.9 時間後,中央値で 6 時間後にする傾向が見られた. 
(英) With the recent spread of Social Media, people can share information easily and even in real-time. In this study, we investigated the correlation between the number of tweets in the twitter about a product such as an application on iTunes App Store and its sales. As a result of the study, the followings are found out. The percentage of rapid ranking rise in both the tweets and iTunes App Store was 49.79%. The case in which the boom in iTunes App Store followed rapid increase in the ranking of the tweets was 37.17%, and its average time lag was 4.9hours, the median value was 6hours.
キーワード (和) ツイッター / ソーシャルメディア / モバイルアプリ / 統計 / 販売戦略 / / /  
(英) Twitter / SNS / Mobile Application / Statistics / Sales Strategy / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 268, SS2011-27, pp. 1-6, 2011年10月.
資料番号 SS2011-27 
発行日 2011-10-20 (SS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 SS  
開催期間 2011-10-27 - 2011-10-28 
開催地(和) 北陸先端科学技術大学院大学 
開催地(英) JAIST 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2011-10-SS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソーシャルメディアにおける情報の伝播がもたらす商品の売れ行きに対する影響について 
サブタイトル(和) Twitterのつぶやき数の推移とiTunes AppStoreのモバイルアプリの売れ行きの相関性 
タイトル(英) Research into the impact on sales caused by the spread of information on SNS 
サブタイトル(英) Correlation between number of tweets on Twitter and sales of mobile application on iTunes AppStore 
キーワード(1)(和/英) ツイッター / Twitter  
キーワード(2)(和/英) ソーシャルメディア / SNS  
キーワード(3)(和/英) モバイルアプリ / Mobile Application  
キーワード(4)(和/英) 統計 / Statistics  
キーワード(5)(和/英) 販売戦略 / Sales Strategy  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 奥田 輔 / Tasuku Okuda / オクダ タスク
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻 (略称: 名大)
Nagoya Univercity,Graduate School of Information Science,Department of Systems and Social Informatics (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安田 孝美 / Takami Yasuda / ヤスダ タカミ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻 (略称: 名大)
Nagoya Univercity,Graduate School of Information Science,Department of Systems and Social Informatics (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 水野 政司 / Masashi Mizuno / ミズノ マサシ
第3著者 所属(和/英) クエリーアイ株式会社 (略称: クエリーアイ)
QueryEye, Inc. (略称: QueryEye)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2011-10-27 13:20:00 
発表時間 30 
申込先研究会 SS 
資料番号 IEICE-SS2011-27 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.268 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-SS-2011-10-20 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会