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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-20 16:20 V1細胞モデルのGPU実装による実時間8方向運動検出と窓問題の特定 ○花沢明俊（九工大）  NC2011-70 |
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| 抄録 | （和） | 大脳皮質V1野に存在する単純型・複雑型細胞の動き検出モデルとして知られる時空間エネルギーモデルを、GPU（Graphic Processing Unit）を用いた並列演算によって実時間実装した。垂直・水平および斜め方位の８方向、４解像度、５フレーム時間加算の動き検出において、１フレーム毎の処理を10ms以下で完了できた。これは、通常のビデオ・Webカメラのサンプリングレートである30Hz（33ms/フレーム）に十分余裕を持って収まっている。また、８方向の運動検出により、各運動方向検出フィルタの応答強度の分布から、４方向検出では不可能な、窓問題が生じているか否かを特定することが可能となった。本システムにより、自然画像入力において窓問題がどの程度問題となるか等について、実時間での検証が可能となった。また、窓問題の解決アルゴリズムの有効性についての検証に利用可能である。 |
| （英） | We attempted real-time implementation of spatiotemporal energy model by parallel image processing on GPU (Graphic Processing Unit). Spatiotemporal energy model has been recognized as the most plausible algorithm corresponding to the motion detection performed by simple and complex cells existing in area V1 of cats or macaque monkeys. Processing time required for one image frame was less than 10 ms when detecting 8 motion directions at 4 image resolutions and temporal summation of 5 frames. This temporal resolution exceeds the sampling rate of ordinary USB cameras (33ms/frame). Furthermore, 8 directional motion detection enabled identification of the aperture problem by observing the distribution of response amplitude across the 8 directional spatiotemporal filters, which cannot be identified by 4 directional motion detection. Present system can be used for the development of algorithms conquering the aperture problem in real-time natural image processing. | |
| キーワード | （和） | 画像処理 / 視覚皮質 / 動き検出 / 窓問題 / 並列処理 / / / |
| （英） | Image Processing / Visual Cortex / Motion Detection / Aperture Problem / Parallel Processing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 241, NC2011-70, pp. 149-154, 2011年10月. | |
| 資料番号 | NC2011-70 | |
| 発行日 | 2011-10-12 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2011-10-19 - 2011-10-20 |
| 開催地（和） | 九州大学大橋キャンパス |
| 開催地（英） | Ohashi Campus, Kyushu Univ. |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化、一般 |
| テーマ（英） | Implementation of neurocomputing, modeling for human science, and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-10-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | V1細胞モデルのGPU実装による実時間8方向運動検出と窓問題の特定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time 8-directional motion detection and aperture-problem identification by GPU implementation of V1 cell model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 視覚皮質 / Visual Cortex |
| キーワード(3)（和/英） | 動き検出 / Motion Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 窓問題 / Aperture Problem |
| キーワード(5)（和/英） | 並列処理 / Parallel Processing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花沢 明俊 / Akitoshi Hanazawa / ハナザワ アキトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-20 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-70 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.241 |
| ページ範囲 | pp.149-154 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-10-12 (NC) |
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