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講演抄録/キーワード
講演名 2011-10-20 09:55
ニューラルネットワークを用いた色彩に対する感性次元の構築
小川浩二村松慶一松居辰則早大NC2011-60
抄録 (和) 機能指向から感性指向へと消費者にとっての価値が移り変わりつつある現在,膨大なデザイン候補から個人の嗜好に合ったものを抽出することは,情報化社会に置かれた我々の課題と言える.一方で,こうした,情報を高速かつ確実に処理するコンピュータ技術も発展を遂げている.そのため,コンピュータにより人間の感性を反映したシミュレーションを試み,その抽出精度を評価する.コンピュータ上では,人間の脳をモデルとしているニューラルネットワークにより感性評価を行うものとする.結果として,人間の脳活動において存在が示されている感性次元を適用することにより,その学習精度は十分に有効であるが,評価精度については実用レベルに至らないと言える. 
(英) Now that the commodity value for customers has been changing from function oriented products to kansei-oriented products, what we extract designs appropriate for kansei of individuals from a great deal of candidates is our problem in today’s information oriented society. On the other hand, the development of computer technology that can handle these kinds of information with speed and precision has been also achieved. Therefore, we try the simulation that reflect human kansei by using computer, and evaluate the extraction accuracy. In this study, kansei evaluations on the computer are conducted by using neural networks which are modeled on human brain functions. As a result, when affective dimensions present in human brain activity are applied, the learning accuracy is effective enough, but the evaluation accuracy does not go far enough to put this research into practical use in the future.
キーワード (和) ニューラルネットワーク / 脳活動 / 感性次元 / / / / /  
(英) Neural Network / Brain Activity / Affective Dimensions / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 241, NC2011-60, pp. 89-94, 2011年10月.
資料番号 NC2011-60 
発行日 2011-10-12 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2011-60

研究会情報
研究会 NC  
開催期間 2011-10-19 - 2011-10-20 
開催地(和) 九州大学大橋キャンパス 
開催地(英) Ohashi Campus, Kyushu Univ. 
テーマ(和) ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化、一般 
テーマ(英) Implementation of neurocomputing, modeling for human science, and general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2011-10-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いた色彩に対する感性次元の構築 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Construction of affective dimensions for colors by using neural networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(2)(和/英) 脳活動 / Brain Activity  
キーワード(3)(和/英) 感性次元 / Affective Dimensions  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 浩二 / Koji Ogawa / オガワ コウジ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 村松 慶一 / Keiichi Muramatsu / ムラマツ ケイイチ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松居 辰則 / Tatsunori Matsui / マツイ タツノリ
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-10-20 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2011-60 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.241 
ページ範囲 pp.89-94 
ページ数
発行日 2011-10-12 (NC) 


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