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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-13 13:50 データマイニングを利用した血液検査項目からの膵がん診断支援の検討 ○田中達規・佐藤哲大・湊 小太郎（奈良先端大）・松村泰志（阪大医学部附属病院）  MBE2011-52 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は血液検査データを利用し、膵がん疾患に関連する項目の抽出と膵がん患者と非膵がん患者との判別分析の精度を高める手法を提案することである。血液検査の中でもAlb、HbA1cなど一般的な血液検査項目を対象とし、それらにデータマイニングを行う。収集したデータを膵がん患者と非膵がん患者とでグループ化し、「マハラノビス距離」と「決定木法」を用いて両者を分別するためのルールを抽出し、また学習データとテストデータに分けた後に判別分析の精度を求めた。判別結果はTP率が66%、70%、FN率が98.1%、99.4%であり、医師からはスクリーニング検査として十分との評価を受けた。またAlb 、HbA1c、RBCの差分が影響因子として共通していることが示された。本発表では得られた結果と今後の検討事項を報告する。 |
| （英） | The purpose of this study is to extract factors correlated with pancreatic cancer and to develop a method of discriminant analysis between pancreatic cancer patients and another using blood exam data. Data mining was applied to general blood test items, such as Alb and HbA1c. First, the collected data was devided into the pancreatic cancer group and the non-pancreatic cancer group. Next, the rules for classifying two groups were extracted using the "Mahalanobis distance" and a "Decision tree". After dividing into study data and test data, the accuracy was calculated. As for the discrimination result, TP rates are 66% and 70%, FN rates are 98.1% and 99.4%. There were enough as screening inspection from the doctor's opinion. Moreover, it was shown that the difference of Alb, HbA1c, and RBC are common influence factors. | |
| キーワード | （和） | 膵がん / データマイニング / マハラノビス距離 / 決定木法 / / / / |
| （英） | Pancreatic cancer / Data-mining / Mahalanobis distance / Decision tree / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 234, MBE2011-52, pp. 13-17, 2011年10月. | |
| 資料番号 | MBE2011-52 | |
| 発行日 | 2011-10-06 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2011-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2011-10-13 - 2011-10-13 |
| 開催地（和） | 大阪電気通信大学 |
| 開催地（英） | Osaka Electro-Communication University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2011-10-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データマイニングを利用した血液検査項目からの膵がん診断支援の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A consideration of diagnosis support to pancreas cancer using data mining from blood exam |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 膵がん / Pancreatic cancer |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / Data-mining |
| キーワード(3)（和/英） | マハラノビス距離 / Mahalanobis distance |
| キーワード(4)（和/英） | 決定木法 / Decision tree |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 達規 / Tatsunori Tanaka / タナカ タツノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 哲大 / Tetsuo Sato / サトウ テツオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湊 小太郎 / Kotaro Minato / ミナト コタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松村 泰志 / Yasushi Matsumura / マツムラ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学医学部附属病院 (略称： 阪大医学部附属病院) Osaka University Hospital (略称： Osaka U Hospital) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-13 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2011-52 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.234 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-10-06 (MBE) |
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