講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-09-06 14:45
Graphical LASSOに基づく臓器点群モデルの構造推定 ○山岡尚登・吉村 涼・澤田好秀・本谷秀堅(名工大) MI2011-57 |
抄録 |
(和) |
臓器表面の点群統計モデルは,グラフィカルモデルにより表現できる.本稿で
報告する実験では,このグラフィカルモデルの構造を,学習データに
Graphical Lassoを適用することにより推定する.推定される構造は,臓器表
面に配置した各対応点の統計的な依存関係をあらわす.そして,この統計的依
存関係は,構造推定をおこなうためにおこなわれる,学習臓器データの正規化
法に依存して変化する.本報告では,肋骨など対象臓器の外側の解剖構造のみ
に基づき体型正規化をおこなう場合と,対象臓器表面上の解剖構造もランドマー
クとして利用して正規化する場合を比較し,推定されるグラフィカルモデルの
構造の変化を解析したので報告する. |
(英) |
Point distribution model of organ surface can be represented by
graphical model. The experimental result in this article will
estimate the structure of graphical model by using graphical lasso.
Estimated stucture will represent the statistical dependence between
each corresponding points generated to the organ surface. This
statistical dependency will change by normalization method of the
learning data. In this article, we compared how the stucture of the
graphical model will charge by the method of nomalization method. One
of the method is using costa to normalize learning data. On the other
hand, we located landmark to the organ and normalized the learning
data. We constructed the each of the graphical model and compared
them by the means of point distribution model. The experimental
results are reported in this article. |
キーワード |
(和) |
グラフィカルモデル / 点群統計モデル / Graphical Lasso / / / / / |
(英) |
Graphical Model / Point Distribution Model / Graphical Lasso / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 199, MI2011-57, pp. 53-58, 2011年9月. |
資料番号 |
MI2011-57 |
発行日 |
2011-08-30 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2011-57 |
研究会情報 |
研究会 |
MI |
開催期間 |
2011-09-06 - 2011-09-06 |
開催地(和) |
産業技術総合研究所 |
開催地(英) |
AIST |
テーマ(和) |
撮像技術の与える後処理へのインパクト、医用画像一般 |
テーマ(英) |
Impact to postprocessing derived from imaging techniques, General Medical Imaging |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MI |
会議コード |
2011-09-MI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Graphical LASSOに基づく臓器点群モデルの構造推定 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Structure Estimation of Point Distribution Model using Graphical LASSO |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
グラフィカルモデル / Graphical Model |
キーワード(2)(和/英) |
点群統計モデル / Point Distribution Model |
キーワード(3)(和/英) |
Graphical Lasso / Graphical Lasso |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山岡 尚登 / Naoto Yamaoka / ヤマオカ ナオト |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉村 涼 / Ryo Yoshimura / ヨシムラ リョウ |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
澤田 好秀 / Yoshihide Sawada / サワダ ヨシヒデ |
第3著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
第4著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2011-09-06 14:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
MI |
資料番号 |
MI2011-57 |
巻番号(vol) |
vol.111 |
号番号(no) |
no.199 |
ページ範囲 |
pp.53-58 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2011-08-30 (MI) |