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講演抄録/キーワード
講演名 2011-04-22 15:25
形状可変な連続関数群を用いた画像近似の試み
清水貴裕青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大IE2011-5
抄録 (和) 信号波形を過完備な基底関数の線形結合で近似する手法として知られているMatching Pursuitsは,線形結合の重み(展開係数)に加え,基底関数の位置情報にも自由度を与えることによって,局在化した信号成分の効率的な表現を可能にしている.しかし,基底関数の大きさや形状については,あらかじめ辞書に登録されたものしか選択できないという制約がある.これに対し本稿では,基底関数に相当する連続関数の形状も可変とする手法について検討する.本方式では,形状可変な連続関数として2次元ガボール関数を採用し,その形状を制御するパラメータの決定に際しては,非線形最適化手法の一つである準ニュートン法を導入し,近似誤差電力の最小化を図っている.本方式を画像符号化に応用した場合の性能を見積もった結果,比較的低レートにおいてJPEG baseline方式を上回る符号化性能を達成可能であることが示された. 
(英) Matching Pursuits, known as a method of approximating signal waveforms by a linear combination of overcomplete basis-functions, enables efficient representation of locally distributed signals by giving degrees of freedom not only for weights (expansion coefficients) of the linear combination but also for location of the respective basis-functions. However, sizes and shapes of the basis-functions are limited to the specific ones available in a predefined set called a dictionary. This paper proposes a more flexible method which allows us to deform continuous functions used in replace of the basis-functions. In this method, we employ the two-dimensional Gabor funcion whose shape is controllable by eight kinds of parameters. These parameters are iteratively optimized by the quasi-Newton method so as to minimize the sum of squared approximation errors. In our experiments, it is suggested that the proposed method has a potential for being used as an image coding technique and its coding performance can be better than the JPEG baseline scheme at relatively low coding rates.
キーワード (和) 画像近似 / 2次元ガボール関数 / 準ニュートン法 / 画像符号化 / / / /  
(英) image approximation / two-dimensional Gabor function / quasi-Newton method / image coding / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 19, IE2011-5, pp. 25-30, 2011年4月.
資料番号 IE2011-5 
発行日 2011-04-15 (IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IE2011-5

研究会情報
研究会 IE  
開催期間 2011-04-22 - 2011-04-22 
開催地(和) 中央大学駿河台記念館 
開催地(英) Chuo Univ. 
テーマ(和) 画像処理・符号化および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2011-04-IE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 形状可変な連続関数群を用いた画像近似の試み 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Experiment on Image Approximation Using Deformable Continuous Functions 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画像近似 / image approximation  
キーワード(2)(和/英) 2次元ガボール関数 / two-dimensional Gabor function  
キーワード(3)(和/英) 準ニュートン法 / quasi-Newton method  
キーワード(4)(和/英) 画像符号化 / image coding  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 清水 貴裕 / Takahiro Shimizu / シミズ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 青森 久 / Hisashi Aomori / アオモリ ヒサシ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松田 一朗 / Ichiro Matsuda / マツダ イチロウ
第3著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊東 晋 / Susumu Itoh / イトウ ススム
第4著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-04-22 15:25:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 IE 
資料番号 IE2011-5 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.19 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2011-04-15 (IE) 


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