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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-28 15:50 ZDDを用いた頻出飽和パターンのプライバシー保護マイニング ○大滝啓介・山本章博（京大）  IBISML2010-111 |
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| 抄録 | （和） | 近年，各地に分散されて蓄積されているデータを対象として，サイト間で情報漏洩がないように知識発見を行うことが研究されており，プライバシー保護データマイニングとよばれている．本研究では飽和パターンとZDD(Zero-suppressed BDD)に着目し，頻出飽和パターンマイニングとよばれる知識発見手法を対象にし，全ての分散データを利用してプライバシーを保護した状態で知識発見を行うための手法を構築する． 飽和パターンとは集合論的手法で定義されたトランザクションデータベースの代表的なパターンであり，ZDDは集合を表現するためのデータ構造である．本研究では分散データベースを水平分散型としてモデル化し，知識発見のための処理をZDDを用いた分散処理によって行う．そこで生じるプライバシー保護上の問題に対処するための演算とデータに対する2つの対策を提案し，評価を行う． |
| （英） | In this paper, we propose new methods for privacy-preserving mining of frequent closed patterns from horizontally partitioned distributed databases. Privacy-preserving data mining is to discover knowledge from large-scale data that include private information and are stored in distributed places without revealing one’s private information against for other participants. Assuming that distributed databases are horizontally partitioned, we treat closed pattern mining and apply the fast family algebra using ZDDs to privacy-preserving data mining. We propose two solutions for the problem that arise from using ZDDs for distributed data and estimate them with the semi-honest model. | |
| キーワード | （和） | 飽和パターン / 分散データベース / プライバシー保護データマイニング / Zero-suppressed BDD / / / / |
| （英） | Closed pattern / Distributed database / Privacy-preserving data mining / Zero-suppressed BDD / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 476, IBISML2010-111, pp. 49-54, 2011年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-111 | |
| 発行日 | 2011-03-21 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2010-111 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2011-03-28 - 2011-03-29 |
| 開催地（和） | 阪大中之島センター |
| 開催地（英） | Nakanoshima Center, Osaka Univ. |
| テーマ（和） | テキスト・Ｗｅｂマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Text and Web mining, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2011-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ZDDを用いた頻出飽和パターンのプライバシー保護マイニング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Privacy-preserving mining of frequent closed patterns using ZDDs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 飽和パターン / Closed pattern |
| キーワード(2)（和/英） | 分散データベース / Distributed database |
| キーワード(3)（和/英） | プライバシー保護データマイニング / Privacy-preserving data mining |
| キーワード(4)（和/英） | Zero-suppressed BDD / Zero-suppressed BDD |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大滝 啓介 / Keisuke Ootaki / オオタキ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 章博 / Akihiro Yamamoto / ヤマモト アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-28 15:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2010-111 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-03-21 (IBISML) |
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