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講演抄録/キーワード
講演名 2011-03-28 10:20
位置情報付き個人コンテンツ分類のための線形HMMを用いたイベントクラスタリング
大濱 郁パナソニック)・喜田拓也有村博紀北大)・阿部敏久パナソニックIBISML2010-105
抄録 (和) 我々は,人間行動履歴の地理的クラスタリングについて議論する.本論文では,この問題を,二次元時系列データのセグメンテーション問題として定式化し,二つのクラスタリング手法,LS-linHMMとX-linHMMを提案する.前者のLS-linHMMは,線形制約付きHMMを用いたクラスタリングと情報量規準を用いたモデル選択を組み合わせ,クラスタ数の自動推定を行う.また,X-linHMMは,x-means のアイデアを取り入れた2 状態線形HMMによる階層的クラスタリングであり,LS-linHMM よりも高速なクラスタリングを実現している.今回,これらの手法を,GPS タグ付き写真コンテンツのクラスタリングに適用することを試みる.また,実データを用いた実験により,単純なx-means よりも提案手法が効果的に動作することを確認した. 
(英) We discuss the geographical clustering problem on human activity logs. In this Paper, we formulate the problem as a segmentation problem for 2-dimensional sequence data, and propose two clustering methods, named LS-linHMM and X-linHMM. LS-linHMM is based on linear constrained HMMs which estimate the optimal number of clusters by model selection with an information criterion. X-linHMM is a hierarchical clustering method which
is based on the idea of x-means and use 2-state linear constrained HMMs.It runs faster than LS-linHMM in many cases. In this time, we apply these clustering methods into the clustering problem for geo-tagged personal picture contents. Our experimental results using real data showed that the proposed methods are more effective in clustering than the simple x-means.
キーワード (和) 写真 / 位置情報 / 隠れマルコフモデル / x-means / クラスタリング / / /  
(英) personal contents / geo-tag / Hidden Markov Model / x-means / clustering / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 476, IBISML2010-105, pp. 9-16, 2011年3月.
資料番号 IBISML2010-105 
発行日 2011-03-21 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2010-105

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-03-28 - 2011-03-29 
開催地(和) 阪大中之島センター 
開催地(英) Nakanoshima Center, Osaka Univ. 
テーマ(和) テキスト・Webマイニング、一般 
テーマ(英) Text and Web mining, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-03-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 位置情報付き個人コンテンツ分類のための線形HMMを用いたイベントクラスタリング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Event Clustering Method based on Linear HMM for Geotagged Personal Contents 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 写真 / personal contents  
キーワード(2)(和/英) 位置情報 / geo-tag  
キーワード(3)(和/英) 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model  
キーワード(4)(和/英) x-means / x-means  
キーワード(5)(和/英) クラスタリング / clustering  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大濱 郁 / Iku Ohama / オオハマ イク
第1著者 所属(和/英) パナソニック株式会社 (略称: パナソニック)
Panasonic Corporation (略称: Panasonic)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 喜田 拓也 / Takuya Kida / キダ タクヤ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 有村 博紀 / Hiroki Arimura / アリムラ ヒロキ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 阿部 敏久 / Toshihisa Abe / アベ トシヒサ
第4著者 所属(和/英) パナソニックアドバンストテクノロジー株式会社 (略称: パナソニック)
Panasonic Advanced Technology Development Co., Ltd. (略称: Panasonic)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-03-28 10:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2010-105 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.476 
ページ範囲 pp.9-16 
ページ数
発行日 2011-03-21 (IBISML) 


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