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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-10 15:30 VLQの学習プロセス可視化技術による認識精度急変位置の状況観察 ○黒沢由明（東芝ソリューション）  PRMU2010-253 |
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| 抄録 | （和） | 文字認識や音声認識で良く用いられるLVQは確率降下法の考え方でも説明することができ，これによればLVQを最急降下法による最適解探索問題として定式化することができる．この考え方に立てば，LVQを構成する辞書ベクトル全体を認識パラメータと考え，LVQの学習時に，そのパラメータがパラメータ空間の中をどう動くのかを観察することができる．この手法を使って，ある手書数字認識のケースでたまたま見つかった誤読急減の部位において学習の観測を行なった．その結果，学習パラメータの系列がパラメータ空間内に複数存在する評価関数の渓流状の地形に捕まっていたこと，長い学習の後に渓流が無くなる位置で評価関数の坂を下り落ち始めた事が分かった．それが誤読急減少の原因だったのである． |
| （英） | LVQ is the method well known in the field of character recognition and speech recognition. This can be described by the concept of probabilistic descent method and it becomes one of steepest descent method applications. By this concept, the movement of the recognition parameter which is the set of reference vectors of LVQ is observable during learning. This observation technique was applied to the case of steep error rate decrease that happened to be found in a handwritten numerical character recognition experiment. As a result, streams were found in the terrain of evaluation function defined in the probabilistic descent method, and the learning process were trapped by this stream in a long interval. After passing the exit of this stream, it was found that the learning process moved down on a steep and wide slope. | |
| キーワード | （和） | LVQ / 確率降下法 / 最急降下法 / 学習 / OCR / 可視化 / / |
| （英） | LVQ / probabilistic descent / steepest descent / learning / OCR / visualization / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 467, PRMU2010-253, pp. 93-98, 2011年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2010-253 | |
| 発行日 | 2011-03-03 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-253 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2011-03-10 - 2011-03-11 |
| 開催地（和） | 産総研（つくば） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識と理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | VLQの学習プロセス可視化技術による認識精度急変位置の状況観察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Process Visualization of LVQ for Observation at Place where Error Rate Steeply Changes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LVQ / LVQ |
| キーワード(2)（和/英） | 確率降下法 / probabilistic descent |
| キーワード(3)（和/英） | 最急降下法 / steepest descent |
| キーワード(4)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(5)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(6)（和/英） | 可視化 / visualization |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒沢 由明 / Yoshiaki Kurosawa / クロサワ ヨシアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東芝ソリューション (略称： 東芝ソリューション) Toshiba Solutions (略称： Toshiba Solutions) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-10 15:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2010-253 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.467 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-03-03 (PRMU) |
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