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講演抄録/キーワード
講演名 2011-03-08 14:35
ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について
播磨 輝京大)・大羽成征京大/JST)・石井 信京大NC2010-178
抄録 (和) 観測時系列データ間の因果関係に基づく有向ネットワーク構造推定のために、グレンジャー因果推定およびその改良手法が提案されており、経済時系列や神経活動データ解析などに使われている。本研究では、同時多重仮説検定における検出力を最大化した統計量の導出法ODP(Optimal Discovery Procedure) (Storey, 2006) と、時系列間因果関係推定における正則化の導入によって、グレンジャー因果推定の性能向上を試みる。これらの工夫によって、とくにネットワークノード数が大きい場合や、時系列長が短い場合に推定性能の向上が期待される。人工的ネットワークに基づく時系列データにおける実験により、グレンジャー因果推定の各種推定法の性能比較を行い、提案手法が類似手法に対して高い性能を示す場合があることを確かめた。 
(英) Granger causality and its variants have been proposed for estimating network structure as a causality graph based on correlation between observed time-sequence data, and used in analysis of economics and neural
activity data. In this study, we introduce two ideas for an extension of the Granger causality; an application of the optimal discovery procedure (ODP) (Storey, 2006) that improves detection power in multiple simultaneous hypotheses testing, and an introduction of a regularization term in the estimation of correlation between time-series data. These ideas are expected to improve causal link detection accuracy in cases where the number of network nodes is large and the length of observed time-sequence is short. We compared causal link detection methods in
simulated network activity datasets and showed an improved detection power of the proposed method.
キーワード (和) グレンジャー因果推定 / ネットワーク構造推定 / 同時多重検定 / / / / /  
(英) Granger causality / network structure estimation / multiple simultaneous hypotheses testing / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-178, pp. 301-306, 2011年3月.
資料番号 NC2010-178 
発行日 2011-02-28 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2010-178

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2011-03-07 - 2011-03-09 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa University 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2011-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ネットワーク構造推定問題における同時多重性を考慮したグレンジャー因果推定の改良手法について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improved Granger causality tests for network structure estimation from time-series data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) グレンジャー因果推定 / Granger causality  
キーワード(2)(和/英) ネットワーク構造推定 / network structure estimation  
キーワード(3)(和/英) 同時多重検定 / multiple simultaneous hypotheses testing  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 播磨 輝 / Hikaru Harima / ハリマ ヒカル
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大羽 成征 / Shigeyuki Oba / オオバ シゲユキ
第2著者 所属(和/英) 京都大学/PRESTO (略称: 京大/JST)
Kyoto University/PRESTO (略称: Kyoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 石井 信 / Shin Ishii / イシイ シン
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-03-08 14:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2010-178 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.301-306 
ページ数
発行日 2011-02-28 (NC) 


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