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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-03-07 17:40 GAに基づく、動的バイナリーニューラルネットの学習 ○伊藤 良・斉藤利通（法政大）  NC2010-157 |
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| 抄録 | （和） | 本論文は、$N$入力$N$出力の動的バイナリーニューラルネットワークの研究をしている。 動的ニューラルネットワークの学習法には遺伝的アルゴリズムを用いている。 GAの初期値パラメータを教師信号と一致させることで、中間層ニューロン数と学習回数の抑制できると考える。 また、GAのパラメータである染色体と最大世代数について注目する。 GAの学習においてこれらの値を最適に設定する事は、より効果的なネットワークを生成できる。 大規模な数値実験を通じて、GAのパラメータの内、染色体数と最大世代数に着目し適切な値の設定についても検討する。 |
| （英） | This paper presents a dynamic binary neural network for learing of $N$-bit binary sequence. Basically, the network is constructed by feedback of $N$-bit output to $N$-bit input. In order to approximate an objective teacher signal of binary sequence, we present a novel learing algorithm based on the genetic algorithm. Using effective initial cjromosome and hidden neuron share, we can reduce the number of hidden neurons and computation cost. The number of the chromosomes and the maximum generations are key parameters to construct more effective networks. Through a large-scale numeric experiments, we have confirmed effective value of the key parameters. |
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| キーワード | （和） | バイナリーニューラルネットワーク / インバータ / 中間層ニューロン / 遺伝的アルゴリズム / / / / |
| （英） | Binary Neural networks(BNN) / Inverter / hydden neuron / Genetic algorithm(GA) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-157, pp. 177-182, 2011年3月. | |
| 資料番号 | NC2010-157 | |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2010-157 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2011-03-07 - 2011-03-09 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GAに基づく、動的バイナリーニューラルネットの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of Binary Neural Networks based on genetic algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural networks(BNN) |
| キーワード(2)（和/英） | インバータ / Inverter |
| キーワード(3)（和/英） | 中間層ニューロン / hydden neuron |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic algorithm(GA) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 良 / Ryo Ito / イトウ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斉藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-03-07 17:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2010-157 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.177-182 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-02-28 (NC) |
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