講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-03 10:50
Compressed Sensingを用いた屋外スペクトラムセンシングのための計測地点数削減手法の精度評価 ○佐々木達哉・川原圭博・浅見 徹(東大) IN2010-160 |
抄録 |
(和) |
逼迫した電波利用状況を改善するためには,電波の効率的な利用が求められる.そうした方法の一つに,割 り当てられた周波数帯の中で様々な要因により使用されていない帯域である,ホワイトスペースの活用が考えられる. このようなホワイトスペースを用いた通信では,既存のシステムに干渉しないことが必要となる.そのためには周囲 の電波状況を把握しなければならず,地域ごとにスペクトラムセンシングを行う必要がある.しかし,屋外のすべて の地域で計測を行うのは不可能である.我々はこの問題に対して,Compressed Sensing を用いることで計測地点を低 減しながら,信号を正確に復元することを提案してきた.本稿では,東京大学の本郷キャンパスにて様々な地点で地 上波デジタルテレビ放送の信号の電界強度を計測し,得られたデータの中から一部を選んで Compressed Sensing に よる復元を行い,復元精度を評価し,計測点数を削減しても実用的なスペクトラムセンシングが行えることを示した. |
(英) |
Spectrum is not well utilized in many bands. In order to make use of these bands without interfering with other systems, we need to conduct spectrum sensing to understand the spectrum utilization of each area. However, it’s not practical to take measurements from every point in the area. The common approach is to in- terpolate the spectrum usage from a limited number of measurement points. In this paper, we collect digital TV broadcasting spectrum usage around Hongo campus of the University of Tokyo. We randomly choose part of the collected data and interpolate using compressed sensing method. The interpolated value is compared with the real value to evaluate the accuracy. The result shows that compressed sensing is suitable for spectrum sensing. |
キーワード |
(和) |
Compressed Sensing / スペクトラムセンシング / L1ノルム最小化 / 信号復元 / / / / |
(英) |
Compressed Sensing / Spectrum Sensing / L1 Norm Minimization / Signal Reconstruction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 449, IN2010-160, pp. 97-102, 2011年3月. |
資料番号 |
IN2010-160 |
発行日 |
2011-02-24 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IN2010-160 |
研究会情報 |
研究会 |
IN NS |
開催期間 |
2011-03-03 - 2011-03-04 |
開催地(和) |
沖縄コンベンションセンター |
開催地(英) |
Okinawa Convention Center |
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
General, NS+IN workshop (March 3-4) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IN |
会議コード |
2011-03-IN-NS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Compressed Sensingを用いた屋外スペクトラムセンシングのための計測地点数削減手法の精度評価 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Accuracy Evaluation of Compressed Sensing Point Reduction Scheme for Outdoor Spectrum Sensing |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
Compressed Sensing / Compressed Sensing |
キーワード(2)(和/英) |
スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing |
キーワード(3)(和/英) |
L1ノルム最小化 / L1 Norm Minimization |
キーワード(4)(和/英) |
信号復元 / Signal Reconstruction |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐々木 達哉 / Tatsuya Sasaki / ササキ タツヤ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ of Tokyo) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川原 圭博 / Yoshihiro Kawahara / カワハラ ヨシヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ of Tokyo) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
浅見 徹 / Tohru Asami / アサミ トオル |
第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The Univ of Tokyo) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2011-03-03 10:50:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
IN |
資料番号 |
IN2010-160 |
巻番号(vol) |
vol.110 |
号番号(no) |
no.449 |
ページ範囲 |
pp.97-102 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2011-02-24 (IN) |
|