講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-02-18 13:00
特徴点軌跡に基づく監視映像からの人物行動検出 ○高橋正樹・藤井真人・苗村昌秀(NHK)・佐藤真一(NII) PRMU2010-225 |
抄録 |
(和) |
監視カメラの普及に伴い,映像解析による特定行動検出への需要が高まっている.しかしこれまでに提案された動作認識技術の多くは制約条件下で撮影された映像を解析対象としており,群衆等で混雑した実映像に対する手法は十分に検討されていない.そこで我々は特徴点軌跡を特徴量に用いたBag-of-features法により,混雑映像でも特定行動を比較的頑健に検出可能な手法を提案する.各軌跡から移動方向に関する固定長ヒストグラムを作成することで,動作時間長によらない動作識別を可能とした.またtf-idf値に基づいて軌跡特徴を重み付けし,背景領域上で発生するノイズ軌跡の影響を軽減した.従来手法との比較実験やTRECVID2010 Surveillance Event Detectionタスクへの参加を通し,本手法の有効性を確認した. |
(英) |
There is a need for systems that can automatically detect specific human motions in a surveillance video. However, almost all of the human motion recognition techniques proposed so far are for detecting relatively large motions within simple video sequences. To alleviate this shortcoming, we propose a method that can detect specific small motions within crowd sequences of real surveillance video. Our motion recognition method is based on the bag-of-features approach, and key-point trajectories are used as its features. The method extracts a fixed-length feature descriptor from a key-point trajectory and uses it for event classification. In addition, feature weights are calculated for reducing the interference from noise trajectories in the background regions. We confirmed the effectiveness of our proposed method in experiments comparing it with other techniques and in the TRECVID Surveillance Event Detection task. |
キーワード |
(和) |
人物行動認識 / サーベイランス / Bag-of-features / / / / / |
(英) |
Human behavior recognition / Surveillance / Bag-of-features / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 414, PRMU2010-225, pp. 111-116, 2011年2月. |
資料番号 |
PRMU2010-225 |
発行日 |
2011-02-10 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2010-225 |