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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-01-25 15:00 進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案 ○章 宏（九工大）  NLP2010-151 NC2010-115 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，高い探索性能の持つ慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with Inertia Weight, PSOIW)を獲得するため，進化的慣性重み付き粒子群最適化器(Evolutionary PSOIW, EPSOIW)を提案する．メタ最適化の利用により，与えられる最適化問題を解くPSOIWの適切なパラメータ値を効率的に見出すことができる．従って，事前情報がなくても最良のPSOIWを獲得すると共に，その設計に関する知識とノウハウを得ることも可能である．本提案法の有効性を検証するため，一式の多次元のベンチマック問題の計算機実験を行う．得られる実験結果により，オリジナルPSOIWおよび他の方法に比べてEPSOIWの顕著な探索能力が示される． |
| （英） | In this paper, we propose an evolutionary particle swarm optimizer with inertia weight (EPSOIW) for obtaining the PSOIW with high-performance. Due to the use of meta-optimization, it can efficiently find appropriate values of parameters in the PSOIW to a given optimization problem. Accordingly, the EPSOIW could be expected to not only obtain an optimal PSOIW without prior knowledge, but also to quantitatively analyze the know-how on designing it. To demonstrate the effectiveness of the proposal, computer experiments on a suite of multidimensional benchmark problems are carried out. The obtained experimental results show that the EPSOIW has remarkable search performance in comparison with the original PSOIW and other methods. | |
| キーワード | （和） | 進化的粒子群最適化 / メタ最適化 / パラメータ選択 / 実数コード遺伝的アルゴリズム / 累積適合度関数 / / / |
| （英） | evolutionary particle swarm optimization / meta-optimization / parameter selection / a real-coded genetic algorithm / a temporally cumulative fitness function / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 388, NC2010-115, pp. 153-158, 2011年1月. | |
| 資料番号 | NC2010-115 | |
| 発行日 | 2011-01-17 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2010-151 NC2010-115 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2011-01-24 - 2011-01-26 |
| 開催地（和） | 北大 百年記念館 |
| 開催地（英） | Hokakido Univ. |
| テーマ（和） | 一般 および 雑音を有効利用する神経系やそのモデル |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2011-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Evolutionary Particle Swarm Optimizer with Inertia Weight |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 進化的粒子群最適化 / evolutionary particle swarm optimization |
| キーワード(2)（和/英） | メタ最適化 / meta-optimization |
| キーワード(3)（和/英） | パラメータ選択 / parameter selection |
| キーワード(4)（和/英） | 実数コード遺伝的アルゴリズム / a real-coded genetic algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 累積適合度関数 / a temporally cumulative fitness function |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 章 宏 / Hong Zhang / |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： K.I.T.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-01-25 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NLP2010-151, NC2010-115 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.387(NLP), no.388(NC) |
| ページ範囲 | pp.153-158 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-01-17 (NLP, NC) |
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