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講演抄録/キーワード
講演名 2010-12-20 15:00
音声対話システムのための複数キーワードの共起制約に基づくスポッティングアルゴリズムの評価
加藤杏樹南角吉彦李 晃伸徳田恵一名工大NLC2010-16 SP2010-89
抄録 (和) 質問応答型の音声対話システムにおいて,ユーザ発話中のキーワードに基づいて応答を選択する場合,入力音声全体をデコードするよりも重要語であるキーワードのみを抽出することで頑健な発話理解が期待できる.また,発話の意図は複数のキーワードの組み合わせで表わされるとすると,それをセット単位で抽出することが望ましい.本研究では,音声対話システムのための複数キーワードのスポッティングアルゴリズムについて,大語彙ガーベージモデルを用いて,探索中にキーワード間にセットの共起制約を直接適用するアルゴリズムを提案する.制約を探索中に動的に適用することで,効率よく制約を与えることができ,頑健なキーワードセットの抽出が可能になると期待できる.この手法を大語彙音声認識エンジンJuliusの第1パスおよび第2パスの両方に実装した.認識実験により,スポッティングは従来のディクテーションを使用した手法に比べてキーワードの抽出性能が向上したことを確認した.また,探索中にキーワード制約を与えないスポッティングよりも制約を与えたスポッティングは相対で最大約12.5%キーワード抽出性能が向上した.本稿では,150キーワードの小規模タスク,およびたけまるくんのタスクにおける評価結果について報告する. 
(英) Question-answering dialogue system often choose a response sentence based on recognized keywords in a user's utterance. In such case, a robust utterance understanding can be achieved by recognizing only the keywords, skipping irrelevant part of speech, rather than decoding the whole input speech. Also, since the intention of an utterance can be expressed as combination of keywords (keyword set) rather than a set of single keyword, it is desirable to extract the keywords as keyword sets. In this study, we propose an algorithm which directly applies the keyword set constraints by consulting their co-occurrences during search using a large vocabulary garbage model. By applying the constraints dynamically while search, it suppresses unnecessary hypotheses and thus expected to perform more efficiently and result in more robust intention detection. The proposed keyword-set spotting algorithm is implemented on large vocabulary continuous speech recognition decoder "Julius" fully on both passes. We evaluated the performance of the proposed method. It was confirmed that the recognition rate of keywords by spotting was superior to the dictation-based method. In addition, keyword spotting constrained by co-occurrences improved the keyword extraction rate by about 12.5 \%
relatively at the maximum. In this paper, we report the evaluation results in a small task of 150 keywords and the Takemaru task.
キーワード (和) 対話システム / キーワード / 共起制約 / スポッティング / ガーベージモデル / / /  
(英) dialogue system / keyword / co-occurence constraints / spotting / garbage model / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 357, SP2010-89, pp. 25-30, 2010年12月.
資料番号 SP2010-89 
発行日 2010-12-13 (NLC, SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2010-16 SP2010-89

研究会情報
研究会 NLC SP  
開催期間 2010-12-20 - 2010-12-21 
開催地(和) 国立オリンピック記念青少年総合センター 
開催地(英) National Olympics Memorial Youth Center 
テーマ(和) 第12回音声言語シンポジウム: 情報アクセス,音声・言語処理一般 (SLP研と連立開催) 
テーマ(英) Information Access, Speech and Language Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2010-12-NLC-SP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 音声対話システムのための複数キーワードの共起制約に基づくスポッティングアルゴリズムの評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of spotting algorithm constrained by keyword co-occurrence for dialogue systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 対話システム / dialogue system  
キーワード(2)(和/英) キーワード / keyword  
キーワード(3)(和/英) 共起制約 / co-occurence constraints  
キーワード(4)(和/英) スポッティング / spotting  
キーワード(5)(和/英) ガーベージモデル / garbage model  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 杏樹 / Aki Kato / カトウ アキ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 南角 吉彦 / Yoshihiko Nankaku / ナンカク ヨシヒコ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 李 晃伸 / Akinobu Lee / リ アキノブ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda / トクダ ケイイチ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-12-20 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SP 
資料番号 NLC2010-16, SP2010-89 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.356(NLC), no.357(SP) 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2010-12-13 (NLC, SP) 


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