講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-12-13 13:50
分割ホップフィールドニューラルネットワークによる画像処理の研究 ○志摩知哉・生田智敬・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2010-119 |
抄録 |
(和) |
人間の記憶能力は,人間のもつ高次情報処理能力のひとつである.本研究ではニューラルネットワークを用いて人間の脳の記憶能力を実現するために,「分割ホップフィールドニューラルネットワーク(PHNN)」を提案する.コンピュータシミュレーションにより,PHNN が局所的な記憶画像から,画像全体を想起することを示す. |
(英) |
Memory ability of human is one of interesting high-functional information processings. In this study, in order to realize the memory ability of the human brain by using a artificial neural network, a ``Partitioned HNN (PHNN)'' is proposed. By computer simulations, we confirm that the proposed PHNN recalls the whole image from a part of the stored images. |
キーワード |
(和) |
ホップフィールドニューラルネットワーク / 画像処理 / 連想記憶 / / / / / |
(英) |
Hopfield Neural Network / Image Processing / Associative Memory / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 335, NLP2010-119, pp. 43-47, 2010年12月. |
資料番号 |
NLP2010-119 |
発行日 |
2010-12-06 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2010-119 |