講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-11-24 17:45
高精度なネットワーク侵入検知システムの構築 ○石田保輝(京大)・高倉弘喜(名大)・岡部寿男(京大) IA2010-56 |
抄録 |
(和) |
ネットワークセキュリティを考える上で重要な機器として侵入検知システム(Intrusion Deteciton System:IDS)がある.その中でも近年さかんに研究されているのが,教師なしの異常検知手法を利用したアノマリ型のIDSである.これまでに,さまざまなアノマリ型IDS が提案されているが,それらの手法はいずれも検知率が低いこと,偽陽性(False Positive)が多いこと,という2 つの問題を解決できずにいる.また,それとは別に実データでの性能評価がされていないという問題も存在する.そこで本稿では,それらの問題を解決するべく,OptiGrid というアルゴリズムをベースとしたクラスタリング手法を提案し,また既存のクラスタのラベリング法に改良を施す.そして,KDDCUP1999 のデータと京都大学のハニーポットで採集された実データの両方に対して評価実験を行う. |
(英) |
Intrusion detection systems(IDSs) are equipments important to network security. Recently, there’s been an increase in research into them and especially several studies have been made on anomaly based IDSs using unsupervised machine learning techniques. However past studies still haven’t solved two problems, low detection rate and high false positive rate. In addition, there is a problem that past IDSs haven’t been evaluated by real traffic data. Then in order to solve them, we propose two improvements, that of the clustering algorithm based on OptiGrid and the existing cluster-labeling method. And we evaluate our system with both KDDCUP1999 data and real traffic data collected by honeypots in Kyoto University. |
キーワード |
(和) |
侵入検知システム / IDS / アノマリ型 / クラスタリング / OptiGrid / / / |
(英) |
intrusion detection system / IDS / anomaly detection / clustering / OptiGrid / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 304, IA2010-56, pp. 31-36, 2010年11月. |
資料番号 |
IA2010-56 |
発行日 |
2010-11-17 (IA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IA2010-56 |