講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-11-19 15:55
心拍変動解析のための異常心拍とトレンドの除去法 ○河村洋子・横田康成(岐阜大)・松丸直樹・白井邦博(岐阜大医学部附属病院) MBE2010-54 |
抄録 |
(和) |
自律神経活動の評価法として,心拍変動(Heart Rate Variability;HRV)が注目され,敗血症発症の指標として使用する試みがされている.しかし,ICUに入院中の患者においては,不整脈,期外収縮が多く,それらを自動的に区別してHRV推定することが非常に難しい.本研究では,心拍変動と不整脈の確率モデルを利用して,異常心拍とトレンドを除去し,自律神経由来の本来のHRVを分離・抽出する手法を提案する.提案法では,従来法に比べ,正常心拍が厳選され,新たな周波数成分が観測され,HRVの周波数解析精度も向上することが示された.実際に,ICU患者の敗血症発症検知に適用した例を示す. |
(英) |
Application of Heart Rate Variability (HRV), which used to be a method to estimate activities of autonomic nervous system, has been recently considered to predict sepsis occurrences. Since moderate abnormalities of heart beats, such as arrhythemia, are very common for a patient admitted in Intensive Care Units (ICU), one of the challenges is to automatically, without human intervention, filter out those phenomena. We propose an algorithm, using a probability model of HRV and arrhythemia, to exclude abnormal heart beats and trend so that HRV caused only by autonomic nervous system will be extracted. We also demonstrate how our proposed algorithm recognizes a frequency component that are not detectable with conventional ways. Finally, for the purpose of detecting sepsis occurrence, results of applying our algorithm to a patient in ICU are shown. |
キーワード |
(和) |
心拍変動 / 不整脈 / 期外収縮 / トレンド / 敗血症 / 自律神経 / / |
(英) |
Heart Rate Variability / arrhythmia / extrasystole / trend / Sepsis / Autonomic Nervous System / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 294, MBE2010-54, pp. 103-108, 2010年11月. |
資料番号 |
MBE2010-54 |
発行日 |
2010-11-11 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2010-54 |