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講演抄録/キーワード
講演名 2010-11-05 15:30
[ポスター講演]多値判別ブースティングの損失関数
金森敬文名大
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抄録 (和) (事前公開アブストラクト) The purpose of this paper is to study loss functions in multiclass classification.
In classification problems, decision function is estimated by minimizing an empirical
loss
function, and then, output label is predicted by using the estimated decision function.
We propose a class of loss functions which are obtained by a deformation of
log-likelihood loss function.
There are four main reasons that we focus on the deformed log-likelihood loss function:
(1) this is a class of loss functions which are not deeply investigated so far,
(2) in terms of computation, boosting algorithm with pseudo-loss is available to minimize
the proposed loss function,
(3) the proposed loss functions provide clear correspondence between decision functions and
conditional probabilities of output labels,
(4) the proposed loss functions satisfy the statistical consistency of classification
error rate which is a desirable property in classification problems.
Based on (3),
we show that the deformed log-likelihood loss provides the model of mislabeling which is useful
as a statistical model of medical diagnostics. We also propose a robust loss function
against outliers in multiclass classification based on our approach.
The robust loss function is a natural extension of the existing robust loss function for
binary classification.
Model of mislabeling and robust loss function are useful to cope with noisy data.
Some numerical studies are presented to show the robustness of the proposed loss
function.
A mathematical characterization of the deformed log-likelihood loss function is also
presented. 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
キーワード (和) / / / / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 110, no. 265, IBISML2010-101, pp. 311-318, 2010年11月.
資料番号 IBISML2010-101 
発行日 2010-10-28 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2010-11-04 - 2010-11-06 
開催地(和) 東大生産研 
開催地(英) IIS, Univ. of Tokyo 
テーマ(和) IBIS 2010 (情報論的学習理論ワークショップ) 
テーマ(英) IBIS 2010 (Workshop on Information-based Induction Sciences) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2010-11-IBISML 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 多値判別ブースティングの損失関数 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Loss Functions for Multiclass Boosting 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 金森 敬文 / Takafumi Kanamori /
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2010-11-05 15:30:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2010-101 
巻番号(vol) IEICE-110 
号番号(no) no.265 
ページ範囲 pp.311-318 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2010-10-28 


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