講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-10-28 15:15
デジタル写像を用いたスパイク列の学習について ○小川貴史・斎藤利通(法政大) NLP2010-89 |
抄録 |
(和) |
本論文は我々が提案してきたデジタルスパイクマップの改善とスパイク列学習アルゴリズムを提案する。
デジタルスパイクマップは離散的で、リング構造の粒子で特徴づけられる。
学習アルゴリズムは、自己組織化写像や適応共鳴理論の学習を参考にしており、教師信号によって、粒子は近傍関係を持って自己組織化的に更新することや粒子のリング構造を成長させることで、マップがスパイク列を近似できるものである。また、基本的な数値実験を行い、アルゴリズムの効果を確かめた。 |
(英) |
This paper presents a novel version of digital-spike-maps and its learning algorithm of spike-trains.
The map is defined on lattice points and is characterized by particles in ring topology.
The learning algorithm refers to self-organizing-maps and Adaptive-Resonance-Theory-map: depending on teacher signals, each particle can update with its neighbors, particles-ring can grow and the map can approximate an objective spike-trains.
Performing basic numerical simulation, the algorithm efficiency is confirmed. |
キーワード |
(和) |
スパイク列 / 学習 / 自己組織化 / / / / / |
(英) |
Spike-train / Learning / Self-organizing / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 255, NLP2010-89, pp. 47-52, 2010年10月. |
資料番号 |
NLP2010-89 |
発行日 |
2010-10-21 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2010-89 |