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講演抄録/キーワード
講演名 2010-10-28 15:15
デジタル写像を用いたスパイク列の学習について
小川貴史斎藤利通法政大NLP2010-89
抄録 (和) 本論文は我々が提案してきたデジタルスパイクマップの改善とスパイク列学習アルゴリズムを提案する。
デジタルスパイクマップは離散的で、リング構造の粒子で特徴づけられる。
学習アルゴリズムは、自己組織化写像や適応共鳴理論の学習を参考にしており、教師信号によって、粒子は近傍関係を持って自己組織化的に更新することや粒子のリング構造を成長させることで、マップがスパイク列を近似できるものである。また、基本的な数値実験を行い、アルゴリズムの効果を確かめた。 
(英) This paper presents a novel version of digital-spike-maps and its learning algorithm of spike-trains.
The map is defined on lattice points and is characterized by particles in ring topology.
The learning algorithm refers to self-organizing-maps and Adaptive-Resonance-Theory-map: depending on teacher signals, each particle can update with its neighbors, particles-ring can grow and the map can approximate an objective spike-trains.
Performing basic numerical simulation, the algorithm efficiency is confirmed.
キーワード (和) スパイク列 / 学習 / 自己組織化 / / / / /  
(英) Spike-train / Learning / Self-organizing / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 255, NLP2010-89, pp. 47-52, 2010年10月.
資料番号 NLP2010-89 
発行日 2010-10-21 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2010-89

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2010-10-28 - 2010-10-29 
開催地(和) 大阪大学豊中キャンパス待兼山会館 
開催地(英) Osaka University Machikaneyama Hall 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2010-10-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) デジタル写像を用いたスパイク列の学習について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Learning of Spike-trains by digital maps 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) スパイク列 / Spike-train  
キーワード(2)(和/英) 学習 / Learning  
キーワード(3)(和/英) 自己組織化 / Self-organizing  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 貴史 / Takashi Ogawa / オガワ タカシ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito /
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: HU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-10-28 15:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2010-89 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.255 
ページ範囲 pp.47-52 
ページ数
発行日 2010-10-21 (NLP) 


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