講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-09-06 09:00
多数決型アルゴリズムによる非線形伸縮時系列パターン認識 ○福冨正弘・小川原光一・フォン ヤオカイ・内田誠一(九大) PRMU2010-77 IBISML2010-49 |
抄録 |
(和) |
本稿では,時間的非線形伸縮を伴う時系列パターンの認識手法を提案する.本手法では,入力パターンの各サンプル点(各時刻)にクラスラベルを割り当てる.同時に,時間的非線形伸縮に対応するため,各サンプル点に標準パターン上において対応するサンプル点を割り当てる.入力パターンのクラスは,最終的に,クラスラベル数の多数決により確定される.割り当てに際し,入力パターンの時間的に隣接するサンプル点同士に相互制約を設け,できるだけ同じクラスにラベリングすると同時に,標準パターンのできるだけ時間的に隣接したサンプル点に対応付ける.本稿では,将来的な非隣接サンプル点間制約の導入をにらんで,グラフの最小切断(グラフカット)の一種である$\alpha$拡張アルゴリズムによりこの最適割り当て問題を解く.このアルゴリズムは多項式時間計算量で済む半面,原問題の近似解法となっている.そこで,求まる近似解がどの程度妥当かについて,オンライン文字データを対象とした認識実験を行い検証する. |
(英) |
This paper describes a method for recognizing sequential patterns with nonlinear time warping. The proposed method uses a sequence of local classifiers, each of which is prepared to provide a recognition result (i.e., class label) at a certain sample point. In addition, in order to compensate nonlinear time warping, the local classifier of the point $v$ has to be assigned to the point $t_v$ of the prototype sequential pattern. Consequently, we must solve the optimal labeling problem and the optimal point-to-point correspondence problem (i.e., the optimal mapping from $v$ to $t_v$) simultaneously. In the proposed method, this multiple optimization problem is tackled by graph cut. Specifically, the $\alpha$-expansion algorithm, which is an approximation algorithm for graph cut problems, is employed. After the solving the problem, the input pattern is recognized based on majority voting of the class labels obtained at the local classifiers. Several penalties are introduced for forcing neighboring local classifiers to have the same class labels and continuous point-to-point correspondence. For observing the validity of the proposed method, it was applied to an online character recognition task. |
キーワード |
(和) |
時系列パターン認識 / 多数決型アルゴリズム / オンライン文字 / グラフカット / / / / |
(英) |
sequential pattern recognition / majority voting / online character recognition / graph cut / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 187, PRMU2010-77, pp. 157-164, 2010年9月. |
資料番号 |
PRMU2010-77 |
発行日 |
2010-08-29 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2010-77 IBISML2010-49 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML PRMU IPSJ-CVIM |
開催期間 |
2010-09-05 - 2010-09-06 |
開催地(和) |
福岡大学 |
開催地(英) |
Fukuoka Univ. |
テーマ(和) |
コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化, 一般 |
テーマ(英) |
Machine learning and optimization for computer vision and pattern recognition, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2010-09-IBISML-PRMU-CVIM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
多数決型アルゴリズムによる非線形伸縮時系列パターン認識 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Sequential Pattern Recognition by Local Classifiers and Dynamic Time Warping |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
時系列パターン認識 / sequential pattern recognition |
キーワード(2)(和/英) |
多数決型アルゴリズム / majority voting |
キーワード(3)(和/英) |
オンライン文字 / online character recognition |
キーワード(4)(和/英) |
グラフカット / graph cut |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
福冨 正弘 / Masahiro Fukutomi / フクトミ マサヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小川原 光一 / Koichi Ogawara / オガワラ コウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
フォン ヤオカイ / Yaokai Feng / フォン ヤオカイ |
第3著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
第4著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 所属(和/英) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2010-09-06 09:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2010-77, IBISML2010-49 |
巻番号(vol) |
vol.110 |
号番号(no) |
no.187(PRMU), no.188(IBISML) |
ページ範囲 |
pp.157-164 |
ページ数 |
8 |
発行日 |
2010-08-29 (PRMU, IBISML) |
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