講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-09-03 16:50
肝血管本幹の統計アトラス構築とその自動血管識別への応用 ○木西 基(立命館大)・岡田俊之・堀 雅敏(阪大)・陳 延偉(立命館大)・富山憲幸・佐藤嘉伸(阪大) MI2010-64 |
抄録 |
(和) |
肝臓内部の血管抽出を行うにおいて、門脈・肝動脈・肝静脈を自動で分類することは有用なことである。そこで我々は、肝血管の中から門脈の識別を行うべく,門脈の初期位置推定を行った.手法としては,確率アトラスにより門脈本幹部の領域推定を行い,その領域に対してのみ,血管構造抽出を行う.また,肝臓と門脈本幹部における血管中心線データから統計形状モデルを作成し,位置合わせを行うことで,門脈本幹部第一分岐点の推定を行う.これらの結果から,最適な門脈本幹部の初期位置を推定する.その結果,16症例中12症例において,適切な推定を行うことができた.この結果を基に,今後は肝静脈や肝動脈の初期位置自動推定を行い,肝血管の全自動抽出及び識別を目指す. |
(英) |
It is important to classify vessels extracted in range of liver into the portal vein, hepatic vein or hepatic artery. So, we propose a method to estimate the initial position of the portal vein for identifying the portal vein in the liver vessels. First, we extract the vessel structures in range around a portal vein root which is gained by using a probabilistic atlas. Second, we construct a statistical shape model(SSM) which is combined a liver surface model with a model of centerlines of the portal vein root and estimate the first branch of portal vvein root by fitting only liver surface model in SSM to the liver of the evaluation data. Finally, we get the first branch of the portal vein root in the evaluation data by using information of distance between above result data. As a result of estimation of the initial position of portal vein, in 75% of all cases the results are good. In the future, we also perform automatically to estimate initial positions of hepatic vein and hepatic artery, therefore extract all vessels in liver and classify them into portal vein, hepatic vein and hepatic artery. |
キーワード |
(和) |
肝血管 / 門脈 / 確率アトラス / 統計形状モデル / 血管抽出 / / / |
(英) |
Liver Vessels / Portal Vein / Probabilistic Atlas / Statistical Shape Model / Vessel Extraction / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 195, MI2010-64, pp. 75-80, 2010年9月. |
資料番号 |
MI2010-64 |
発行日 |
2010-08-27 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2010-64 |
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