講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-06-28 10:45
データストリーム処理を用いた変化点検知アルゴリズムSSTのGPUによる性能最適化 ○森田康介(東工大)・鈴村豊太郎(東工大/IBM Research) DE2010-4 |
抄録 |
(和) |
本稿では,流れるデータに対してリアルタイムに計算処理などの操作を行う事が出来るデータストリーム処理においてレイテンシが特に求められるアプリケーションである異常・変化点検知アルゴリズムSST (Singular Spectrum Transformation)の実装と,高性能計算分野において比較的安価かつ低消費電力で高いパフォーマンスを発揮する事で注目を集めているGPGPUによる性能最適化を行った.SSTで最も計算のボトルネックとなっているSVD演算(Singular Value Decomposition)をGPUにオフロードする事で処理全体の速度向上を図り,SSTのウィンドウサイズ1000において12.44倍の高速化を達成した.また,このときGPUへの負荷分散で生じるCPUの空きの有効利用についても扱う. |
(英) |
In this paper we describe the implementation and evaluation of an anomaly detection algorithm called SST (Singular Spectrum Transformation) on top of a data stream management system, System S developed by IBM Research. Moreover we optimized the program in such a way that the most dominant computation part, SVD (Singular Value Decomposition) is offloaded to GPGPU. In the case of the short rage of time-series data, the performance of CPU-based approach outperforms the one of GPU-based approach, but when the window size becomes large, GPU achieves less than 5 seconds while CPU-based one takes nearly 1 minutes. |
キーワード |
(和) |
データストリーム処理 / DSMS / DSPS / System S / SPADE / GPGPU / 異常検知 / SST |
(英) |
Data Stream Processing / DSMS / DSPS / System S / SPADE / GPGPU / Anomaly Detection / SST |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 107, DE2010-4, pp. 19-24, 2010年6月. |
資料番号 |
DE2010-4 |
発行日 |
2010-06-21 (DE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
DE2010-4 |
研究会情報 |
研究会 |
DE |
開催期間 |
2010-06-28 - 2010-06-28 |
開催地(和) |
名古屋大学 |
開催地(英) |
Nagoya Univ. |
テーマ(和) |
センサデータ処理,ストリームデータベース,および一般 |
テーマ(英) |
Sensor Data Processing, Stream Databases, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
DE |
会議コード |
2010-06-DE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
データストリーム処理を用いた変化点検知アルゴリズムSSTのGPUによる性能最適化 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Optimizing Stream-based Anomaly Detection Algorithm SST with GPU |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
データストリーム処理 / Data Stream Processing |
キーワード(2)(和/英) |
DSMS / DSMS |
キーワード(3)(和/英) |
DSPS / DSPS |
キーワード(4)(和/英) |
System S / System S |
キーワード(5)(和/英) |
SPADE / SPADE |
キーワード(6)(和/英) |
GPGPU / GPGPU |
キーワード(7)(和/英) |
異常検知 / Anomaly Detection |
キーワード(8)(和/英) |
SST / SST |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
森田 康介 / Kosuke Morita / モリタ コウスケ |
第1著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴村 豊太郎 / Toyotaro Suzumura / スズムラ トヨタロウ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学/IBM東京基礎研究所 (略称: 東工大/IBM Research)
Tokyo Institute of Technology/IBM Research-Tokyo (略称: Tokyo Inst. of Tech./IBM Research) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2010-06-28 10:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
DE |
資料番号 |
DE2010-4 |
巻番号(vol) |
vol.110 |
号番号(no) |
no.107 |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2010-06-21 (DE) |