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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-06-15 17:00 符号化ダイバージェンスによる2つの集合の異なり具合の定量化 ○杉山麿人（京大/学振）・山本章博（京大）  IBISML2010-26 |
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| 抄録 | （和） | 実数値データの離散化とそれらのデータを説明するモデルの学習という，知識発見における2つの主要なプロセスを統合した現代的な基礎理論の構築を目指す．実験や観測によって獲得された実数値データをネットワーク上で配布するためには，必ず離散化してデジタル形式に変換しなければならない．しかし，多くの知識発見手法は離散化に注目せず，アナログデータとデジタルデータの間のギャップを無視している．このギャップを埋めるため，計算論的学習理論を用いて離散化と知識発見を統合し，2つの集合間の異なり具合の新しい評価尺度として符号化ダイバージェンスを提案する．符号化ダイバージェンスを用いた分類器を構築し，実験でその頑健性を示す． |
| （英） | In this paper, we integrate two essential processes, discretization of real-valued data and learning of models explaining them, to give a modern theoretical basis for Knowledge Discovery. Every real-valued datum, which is obtained by observations or experiments, is discretized for distribution through computer networks. However, most of data mining methods do not pay attention to the process; i.e., they ignore the gap between analog and digital data. To bridge the gap, we propose a novel measure of the difference between two sets, called the coding divergence, towards integrating discretization and data mining through computational learning theory. Furthermore, we construct a classifier using the divergence, and show the robustness by empirical experiments. | |
| キーワード | （和） | 知識発見 / 離散化 / 符号化ダイバージェンス / 計算論的学習理論 / カントール空間 / クラス分類 / / |
| （英） | Knowledge Discovery / Discretization / Coding divergence / Computational learning theory / Cantor space / Classification / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 76, IBISML2010-26, pp. 181-187, 2010年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-26 | |
| 発行日 | 2010-06-07 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2010-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2010-06-14 - 2010-06-15 |
| 開催地（和） | 東大武田ホール |
| 開催地（英） | Takeda Hall, Univ. Tokyo |
| テーマ（和） | 機械学習とその応用 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2010-06-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 符号化ダイバージェンスによる2つの集合の異なり具合の定量化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Coding Divergence for Measuring the Complexity of Separating Two Sets |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知識発見 / Knowledge Discovery |
| キーワード(2)（和/英） | 離散化 / Discretization |
| キーワード(3)（和/英） | 符号化ダイバージェンス / Coding divergence |
| キーワード(4)（和/英） | 計算論的学習理論 / Computational learning theory |
| キーワード(5)（和/英） | カントール空間 / Cantor space |
| キーワード(6)（和/英） | クラス分類 / Classification |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 麿人 / Mahito Sugiyama / スギヤマ マヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学/日本学術振興会 (略称： 京大/学振) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 章博 / Akihiro Yamamoto / ヤマモト アキヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-06-15 17:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2010-26 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.76 |
| ページ範囲 | pp.181-187 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2010-06-07 (IBISML) |
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