講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-06-14 17:25
影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング ○松村真宏(阪大) IBISML2010-13 |
抄録 |
(和) |
本稿では,影響伝播モデルIDMを用いてソーシャルデータを単一基準かつ多面的な切り口から分析する多面的データマイニングを提案する.IDMはネットワークの構造的特徴とメッセージの内容を利用して,投稿者や話題の影響量やそれらの相互関係などを計量するアルゴリズムである.IDMの数理について述べたあと,Twitterのデータを用いた多面的データマイニングの分析例を示す.また,IDMの計算量および感度についても検討する. |
(英) |
In this paper, we present Multifaceted Data Mining, an approach to analyzes social data from single-criteria multi-point-of-view by using Influence Diffusion Model (IDM). IDM is an algorithm to measure the influence of users and topics, their mutual relations, etc. based on the structural features and contents of message threads. After describing a mathematical model of IDM, we show an example of proposed approach by applying IDM to Twitter dataset. We also investigate IDM's order of computation and sensitivity. |
キーワード |
(和) |
影響伝播モデル / IDM / 多面的データマイニング / / / / / |
(英) |
Influence Diffusion Model / IDM / Multifaceted Data Mining / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 76, IBISML2010-13, pp. 79-85, 2010年6月. |
資料番号 |
IBISML2010-13 |
発行日 |
2010-06-07 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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