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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-16 12:20 ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化 ○矢崎智浩（早大）・三須俊枝（NHK）・中田洋平・本井 滋・小林 剛・松本 隆（早大）・八木伸行（NHK）  PRMU2009-301 HIP2009-186 |
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| 抄録 | （和） | 時系列データから興味のあるイベントを自動的に検出する問題は，信号処理やパターン認識，画像処理など，様々な分野に現れる．本研究グループでは，これまで，サッカー動画像データから抽出された選手位置情報に基づく時系列データをもとに，ベイズ隠れマルコフモデルによるイベント検出アルゴリズムを構築してきた．しかし，隠れマルコフモデルでは状態が滞留する確率として「幾何分布」が仮定されるため，必ずしもふさわしくない場合があった．隠れ状態の状態滞留確率を改善することでイベント検出性能に対する向上の余地があったため，本稿では，状態滞留確率をより柔軟に表現可能な「一般化隠れマルコフモデル」によるアルゴリズムを構築し，イベント予測性能の向上を目指す．また，提案アルゴリズムの効果をJ リーグのサッカー動画像データを用いて検証する． |
| （英） | The problem of detecting the occurrence of target events in a given data sequence can be found in many fields , such as signal processing, pattern recognition, and image processing. We propose an event prediction method by using the Bayesian hidden Markov Model (HMM) and apply it to a video dataset of an actual soccer game. In this method, time-series data on the players' position are estimated from the video dataset and modeled with the HMM. The accuracy of this event prediction method can be improved by modifying the duration-modeling capability of the HMM, since a geometric distribution is used as its duration probability. In this paper, we use a generalized HMM in the event prediction algorithm for improving the duration-modeling capability. In addition, we test the efficiency of the proposed method with a video dataset of J-league soccer matches. | |
| キーワード | （和） | イベント検出 / スポーツ動画像解析 / 一般化隠れマルコフモデル / ベイズ学習 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / / / |
| （英） | Event detection / Sports video analysis / Generalized hidden Markov Model / Bayesian learning / Markov chain Monte Carlo / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-301, pp. 401-406, 2010年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2009-301 | |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2009-301 HIP2009-186 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU HIP |
| 開催期間 | 2010-03-15 - 2010-03-16 |
| 開催地（和） | 鹿児島大 |
| 開催地（英） | Kagoshima Univ. |
| テーマ（和） | 顔・人物・ジェスチャ・行動 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-03-PRMU-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイズ隠れマルコフモデルを用いたスポーツイベント検出の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Accuracy in Bayesian Hidden Markov Model Approach for Sports Event Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | イベント検出 / Event detection |
| キーワード(2)（和/英） | スポーツ動画像解析 / Sports video analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 一般化隠れマルコフモデル / Generalized hidden Markov Model |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ学習 / Bayesian learning |
| キーワード(5)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte Carlo |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢崎 智浩 / Tomohiro Yazaki / ヤザキ トモヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三須 俊枝 / Toshie Misu / ミス トシエ |
| 第2著者 所属（和/英） | NHK 放送技術研究所 (略称： NHK) Science & Technology Research Laboratories, Japan Broadcasting Corporation(NHK) (略称： NHK) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 洋平 / Yohei Nakada / ナカダ ヨウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本井 滋 / Shigeru Motoi / モトイ シゲル |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 剛 / Go Kobayashi / コバヤシ ゴウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 隆 / Takashi Matsumoto / マツモト タカシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 伸行 / Nobuyuki Yagi / ヤギ ノブユキ |
| 第7著者 所属（和/英） | NHK 放送技術研究所 (略称： NHK) Science & Technology Research Laboratories, Japan Broadcasting Corporation(NHK) (略称： NHK) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-16 12:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2009-301, HIP2009-186 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.470(PRMU), no.471(HIP) |
| ページ範囲 | pp.401-406 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) |
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