お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2010-03-10 13:20
混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルベース時系列クラスタリング
鷲頭祐樹末松伸朗林 朗岩田一貴広島市大NC2009-135
抄録 (和) 混合ディリクレ過程(DPM)モデルは,要素モデル数を指定する必要のないノンパラメトリック混合モデリングを可能にする.要素モデル数の指定が必要ないことは,クラスタリングにとって非常に有益であり,DPMモデルは多くのクラスタリング問題へ適用され成功を収めている.共役事前分布が使用される場合には,DPMモデルに対するギブスサンプリング法が確立されているが,ARMAモデルのように共役事前分布を持たない要素モデルの場合には困難に直面する.本論文では,ギブスサンプリングに内在するメトロポリス・ヘイスティングスのマルコフ連鎖を導入することでこの問題に対応し,ARMAモデルベースの時系列クラスタリング法を実現する. 
(英) Dirichlet Process Mixture (DPM) models allow nonparametric mixture modeling in which the number of mixture components is not specified. This is quite beneficial for clustering and DPM models have been applied to many clustering applications successfully. Gibbs sampling for DPM models where conjugate priors are used is established. However, when the component models do not have conjugate priors, such as the case of ARMA models, we face some difficulty. In this paper, we cope with the difficulty by introducing underlying Metropolis-Hastings chains and realize an ARMA model based time series clustering via Dirichlet process mixture models.
キーワード (和) 混合ディリクレ過程モデル / ARMAモデル / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / / / / /  
(英) Dirichlet Process Mixture Model / ARMA Model / Markov Chain Monte Carlo / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-135, pp. 279-284, 2010年3月.
資料番号 NC2009-135 
発行日 2010-03-02 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2009-135

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2010-03-09 - 2010-03-11 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa University 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2010-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 混合ディリクレ過程モデルを用いたARMAモデルベース時系列クラスタリング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) ARMA Model Based Time Series Clustering Using Dirichlet Process Mixture Models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 混合ディリクレ過程モデル / Dirichlet Process Mixture Model  
キーワード(2)(和/英) ARMAモデル / ARMA Model  
キーワード(3)(和/英) マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov Chain Monte Carlo  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鷲頭 祐樹 / Yuki Washizu / ワシズ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 末松 伸朗 / Nobuo Suematsu / スエマツ ノブオ
第2著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 林 朗 / Akira Hayashi / ハヤシ アキラ
第3著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩田 一貴 / Kazunori Iwata / イワタ カズノリ
第4著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2010-03-10 13:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2009-135 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.279-284 
ページ数
発行日 2010-03-02 (NC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会