講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-03-10 11:30
ニューラルネットワークを用いた胸部X線画像の異常検出システム ○佐々木貴啓(鳥取大/シャープ)・木下健太郎・岸田 悟(鳥取大)・平田吉春・山田聖悟(鳥取大医学部附属病院) NC2009-134 |
抄録 |
(和) |
ニューラルネットワークを用いて,胸部X線画像から異常を検出する医療診断支援システムを構築し,その性能を調査した.2次元データの胸部X線画像からの1次元ラインパターンのサンプリングを行い,ニューラルネットワークへの入力パターンとした.入力パターンの前処理には,FFT(高速フーリエ変換) を適用した.その結果,学習パターンに対してネットワークは収束し,1次元パターンによるサンプリングとFFT による前処理との組み合わせが,胸部X線画像における異常の有無を正しく分類する上で有効であることが分かった.また,ネットワークの学習回数を適切に設定することにより,未学習パターンの中の異常を確実に検出できるネットワークが実現された.故に,医療診断支援システムを実現する一方式としてのニューラルネットワークの有効性を示すことができた. |
(英) |
We constructed the system including neural networks for medical diagnosis support and investigated the performance of the systems. We used one-dimensional straight lines from two-dimensional images from X-ray
of chest as input patterns for the neural networks, and also used FFT (Fast Fourier Transform) as a pre-processing of the input patterns. From the results, we found that the networks converged for learning patterns, and that the combination of FFT and the one-dimensional sampling was useful for the classification of X-ray images of chest. The networks with less learning iterations for convergence did not miss for any abnormal patterns in the test patterns. Thus, we suggest a possibility of useful medical diagnosis support system using the neural networks. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 前処理 / 高速フーリエ変換 / 胸部X線画像 / 医療診断支援 / / / |
(英) |
Neural network / Pre-processing / FFT(Fast Fourier Transform) / X-ray image of chest / Medical diagnosis support / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-134, pp. 273-278, 2010年3月. |
資料番号 |
NC2009-134 |
発行日 |
2010-03-02 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2009-134 |