| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-19 13:30 経験尤度を用いた統計量推定法とその性質 ○武田 学（京大）・池田和司・竹之内高志（奈良先端大）・吉田悠来（阪大）  NC2009-84 |
|
| 抄録 | （和） | 経験尤度法はノンパラメトリックな統計的推定手法の一つであり，仮説検定や信頼区間の構成などに広く応用されているが，推定問題への応用はあまり研究されていない．今回，経験尤度法が事前情報を持つ統計的推定問題に応用できることを示す．さらに，経験尤度法の幾何学的意味を拡張することで，エントロピー最大化に基づく推定方法を提案する．両手法の違いは最小化するダイバージェンスの向きだけであるが，前者には解が複数存在するのに対し，後者は解の一意性が保証されている．両手法の推定精度を数値計算によって比較した．その際，最尤推定法とサンプル平均による推定法とも比較する．結果，経験尤度法とそれを拡張した提案方法の推定精度はほぼ同じであることが確認された． |
| （英） | Empirical Likelihood is a nonparametric statistical inference method. It is applied mainly to statistical test and construction of confidence intervals and not studied for statistical estimation. In this study, we show that EL can be applied to estimation problems with side information. Furthermore, by extending the geometrical aspect of EL, we propose an estimation method based on Entropy Maximization. Two methods differ only in the direction of Kullback-Leibler divergence, but the former has many estimators, while the latter is ensured to have only one estimator. We compare these performances in computer simulations with Maximum Likelihood estimators and sample averaged estimators. Consequently, two methods were shown to have comparable performances. | |
| キーワード | （和） | 経験尤度 / 事前情報 / 統計的推定 / KLダイバージェンス / エントロピー最大化 / 推定関数 / / |
| （英） | Empirical Likelihood / Side Information / Statistical Estimation / KL divergence / Entropy Maximization / Estimating Equation / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-84, pp. 77-81, 2010年1月. | |
| 資料番号 | NC2009-84 | |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2010-01-18 - 2010-01-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学、百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hyakunen-Kinen in Hokkaido University |
| テーマ（和） | 生物模倣情報処理（仮）、機械学習、一般 |
| テーマ（英） | Biomimetic information systems, Machine Learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 経験尤度を用いた統計量推定法とその性質 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Estimator Based on Empirical Likelihood and Its Properties |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 経験尤度 / Empirical Likelihood |
| キーワード(2)（和/英） | 事前情報 / Side Information |
| キーワード(3)（和/英） | 統計的推定 / Statistical Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | KLダイバージェンス / KL divergence |
| キーワード(5)（和/英） | エントロピー最大化 / Entropy Maximization |
| キーワード(6)（和/英） | 推定関数 / Estimating Equation |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武田 学 / Manabu Takeda / タケダ マナブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池田 和司 / Kazushi Ikeda / イケダ カズシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹之内 高志 / Takashi Takenouchi / タケノウチ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 悠来 / Yuki Yoshida / ヨシダ ユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-19 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-84 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.77-81 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]