| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-18 16:55 自己組織化写像の汎化誤差について ○斉藤史哲・渡辺澄夫（東工大）  NC2009-78 |
|
| 抄録 | （和） | 自己組織化写像は，高次元空間に含まれる低次元多様体をデータから推測するものである．その主たる用途は，データの中に隠されている構造を発見することであるため，低次元多様体の推測の精度についての定量的な研究は必ずしも十分にはなされて来なかった．本論文では自己組織化写像による推測の精度を調べるために研究するために汎化誤差を定義し，実験的にその挙動について考察する．実験の結果，自己組織化写像の学習曲線は，最適化されるパラメータとほぼ同じオーダーで決定されていることがわかった． |
| （英） | Self-organizing map is usually used for estimation of a low dimensional manifold in high dimensional space. The main purpose of applying it is to extract the hidden structure from samples, hence it has not been clarified how accurate the estimation of the low dimensional manifold is. In this paper, in order to study the accuracy of the statistial estimation using self-organizing map, we define the generalization error, and show its behavior experimentally. Based on experiments, it is shown that the learning curve of the self-organizing map is determined by the order of the dimension of the parameter. | |
| キーワード | （和） | 自己組織化写像 / 汎化誤差 / 情報抽出 / 統計的学習 / / / / |
| （英） | Self-organizing Map / Generalization Error / information extraction / Statistical Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-78, pp. 43-48, 2010年1月. | |
| 資料番号 | NC2009-78 | |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-78 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2010-01-18 - 2010-01-19 |
| 開催地（和） | 北海道大学、百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hyakunen-Kinen in Hokkaido University |
| テーマ（和） | 生物模倣情報処理（仮）、機械学習、一般 |
| テーマ（英） | Biomimetic information systems, Machine Learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自己組織化写像の汎化誤差について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Generalizaition Errors of Self-organizing Map |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化写像 / Self-organizing Map |
| キーワード(2)（和/英） | 汎化誤差 / Generalization Error |
| キーワード(3)（和/英） | 情報抽出 / information extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的学習 / Statistical Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斉藤 史哲 / Fumiaki Saitoh / サイトウ フミアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe / ワタナベ スミオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-18 16:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-78 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-01-11 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]