講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-01-18 17:20
あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットの学習特性について ○壁谷秀太郎・斎藤利通(法政大) NC2009-79 |
抄録 |
(和) |
本論文は、あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットワークに遺伝的アルゴリズム(GA)を適応し、その学習特性を考察している。GA を用いた学習は中間層ニューロン数の削減と誤りの許容に対して柔軟に対応できる。GA の遺伝的操作において、突然変異する可能性のある遺伝子の個数を可変値にした。そうすることでランダム性を増加させ、局所解からの脱出を図り、最適解への収束を高速化しようという考えである。基本的な数値実験を通じてそのアルゴリズムの効果を確認した。 |
(英) |
This paper applies the genetic algorithm (GA) to the binary neural networks (BNN) with fuzziness tolerance and studies learning characteristics. A GA based learning is suitable to reduce the number of hidden neurons and to tolerate noise and outliers. We change the number of genes which have possibility of mutation in GA. We think it settles to the optimum solution fast because it increases rate of random. Performing basic numerical experiment, the algorithm effciency is confirmed. |
キーワード |
(和) |
バイナリーニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム / 突然変異 / / / / / |
(英) |
Binary Neural Networks / Genetic Algorithm / Mutation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-79, pp. 49-54, 2010年1月. |
資料番号 |
NC2009-79 |
発行日 |
2010-01-11 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2009-79 |
研究会情報 |
研究会 |
NC |
開催期間 |
2010-01-18 - 2010-01-19 |
開催地(和) |
北海道大学、百年記念会館 |
開催地(英) |
Hyakunen-Kinen in Hokkaido University |
テーマ(和) |
生物模倣情報処理(仮)、機械学習、一般 |
テーマ(英) |
Biomimetic information systems, Machine Learning |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2010-01-NC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットの学習特性について |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
On learning characteristics of binary neural networks with fuzziness tolerance |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural Networks |
キーワード(2)(和/英) |
遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
キーワード(3)(和/英) |
突然変異 / Mutation |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
壁谷 秀太郎 / Shutaro Kabeya / カベヤ シュウタロウ |
第1著者 所属(和/英) |
法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
第2著者 所属(和/英) |
法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2010-01-18 17:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2009-79 |
巻番号(vol) |
vol.109 |
号番号(no) |
no.363 |
ページ範囲 |
pp.49-54 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2010-01-11 (NC) |