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講演抄録/キーワード
講演名 2010-01-18 17:20
あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットの学習特性について
壁谷秀太郎斎藤利通法政大NC2009-79
抄録 (和) 本論文は、あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットワークに遺伝的アルゴリズム(GA)を適応し、その学習特性を考察している。GA を用いた学習は中間層ニューロン数の削減と誤りの許容に対して柔軟に対応できる。GA の遺伝的操作において、突然変異する可能性のある遺伝子の個数を可変値にした。そうすることでランダム性を増加させ、局所解からの脱出を図り、最適解への収束を高速化しようという考えである。基本的な数値実験を通じてそのアルゴリズムの効果を確認した。 
(英) This paper applies the genetic algorithm (GA) to the binary neural networks (BNN) with fuzziness tolerance and studies learning characteristics. A GA based learning is suitable to reduce the number of hidden neurons and to tolerate noise and outliers. We change the number of genes which have possibility of mutation in GA. We think it settles to the optimum solution fast because it increases rate of random. Performing basic numerical experiment, the algorithm effciency is confirmed.
キーワード (和) バイナリーニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム / 突然変異 / / / / /  
(英) Binary Neural Networks / Genetic Algorithm / Mutation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 363, NC2009-79, pp. 49-54, 2010年1月.
資料番号 NC2009-79 
発行日 2010-01-11 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2009-79

研究会情報
研究会 NC  
開催期間 2010-01-18 - 2010-01-19 
開催地(和) 北海道大学、百年記念会館 
開催地(英) Hyakunen-Kinen in Hokkaido University 
テーマ(和) 生物模倣情報処理(仮)、機械学習、一般 
テーマ(英) Biomimetic information systems, Machine Learning 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2010-01-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) あいまいさを許容したバイナリーニューラルネットの学習特性について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On learning characteristics of binary neural networks with fuzziness tolerance 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural Networks  
キーワード(2)(和/英) 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm  
キーワード(3)(和/英) 突然変異 / Mutation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 壁谷 秀太郎 / Shutaro Kabeya / カベヤ シュウタロウ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-01-18 17:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2009-79 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.363 
ページ範囲 pp.49-54 
ページ数
発行日 2010-01-11 (NC) 


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